Solucionamos escritura/lectura concurrente en graph #24
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Al hacer el último refactor para separar el procesamiento de métricas en
una función a parte se introdujo un error, no bloquear el grafo cuando
solicitamos los nodos child (Software) de un Server (LookupChildren en
la función processMetric).
Si en el momento de esa lectura, otra parte de skydive estaba intentando
escribir en el grafo, se producía un panic:
fatal error: concurrent map read and map write
Para solventar este problema se ha hecho una recolocación de los locks,
simplificando esta gestión.
Dentro de proccon los locks ahora quedan de la siguiente manera:
ServeHTTP
processMetrics
for hostMetrics
¦ LOCK
¦ get/create server
¦ processMetrics
¦ removeFromOthers
¦ UNLOCK
generateOthers
for hosts
¦ LOCK
¦ UNLOCK
cleanSoftwareNodes
LOCK
UNLOCK
De esta manera, cuando el servidor procesa un paquete de métricas, se
hace un lock por cada host que se está procesando y se elimina al
terminar ese host entero.
También solucionamos otra condición de carrera que se podía producir en
processMetrics, si entre que obteníamos un Server y se actualizaba su
metadata se producía alguna modificación en el nodo.
Esto era muy poco probable, ya que cada nodo en principio envía sus
métricas separadas por grandes intervalos de tiempo.
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Al hacer el último refactor para separar el procesamiento de métricas en
una función a parte se introdujo un error, no bloquear el grafo cuando
solicitamos los nodos child (Software) de un Server (LookupChildren en
la función processMetric).
Si en el momento de esa lectura, otra parte de skydive estaba intentando
escribir en el grafo, se producía un panic:
fatal error: concurrent map read and map write
Para solventar este problema se ha hecho una recolocación de los locks,
simplificando esta gestión.
Dentro de proccon los locks ahora quedan de la siguiente manera:
De esta manera, cuando el servidor procesa un paquete de métricas, se
hace un lock por cada host que se está procesando y se elimina al
terminar ese host entero.
También solucionamos otra condición de carrera que se podía producir en
processMetrics, si entre que obteníamos un Server y se actualizaba su
metadata se producía alguna modificación en el nodo.
Esto era muy poco probable, ya que cada nodo en principio envía sus
métricas separadas por grandes intervalos de tiempo.