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Este projeto foi feito com base em um conjunto de dados artificial criado por mim com base nas minhas experiências dentro do setor imobiliário, no acompanhamento de métricas e desempenho. Em uma imobiliária existem três grandes pontos chaves que devem se manter um acompanhamento próximo e onde este projeto foi baseado.

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🌱 Visualizando o desempenho da imobiliária Terra Bela

Este projeto foi feito com base em um conjunto de dados artificial criado por mim com base nas minhas experiências dentro do setor imobiliário, no acompanhamento de métricas e desempenho. Em uma imobiliária existem três grandes pontos chaves que devem se manter um acompanhamento próximo e serão base deste projeto.

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🛠️ Ferramentas utilizadas

PostgreSQL Power BI

💵 Volume Geral de Vendas

O Volume Geral de Vendas (VGV) é uma das métricas mais importantes do mercado imobiliário, ele é obtido através da soma dos valores de todas as unidades vendidas. Ele deve ser utilizado para planejamento financeiro e de viabilidade de um investimento imobiliário e também como métrica de desempenho de uma imobiliária.

👨‍🦱 Clientes

Segmentar e entender o comportamento de consumo e preferências dos clientes é vital para entender quais imóveis se adequam melhor ao seu perfil e potencial financeiro. Na prestação de serviços, a principal ferramenta de trabalho é o tempo, então buscar meios de otimizar o atendimento vai naturalmente aumentar o nível de satisfação dos clientes.

🤵 Corretor de imóveis

A peça chave dentro de uma imobiliária, um corretor de imóveis bem preparado e uma equipe concisa e firme em busca de metas dentro da empresa. Existem várias de medir o desempenho e entender o perfil de um corretor, entender seu volume geral de vendas e o tipo de imóvel com que ele se sente mais a vontade de trabalhar é vital para apontar onde seu trabalho deve ser feito.

🏢 O case Terra Bela

O time de negócio da imobiliária Terra Bela, que tem atuação na região sudeste, pediu ao time de dados um relatório que cobrisse as seguintes solicitações:

  • Acompanhamento do volume de vendas: um dashboard que acompanhe o volume de vendas e preço dos imóveis ao longo do tempo, por localização, tipo e estado de conservação;
  • Acompanhamento do perfil de clientes: um dashboard que identifique o perfil dos clientes por renda, localização e tipo dos imóveis;
  • Acompanhamento do desempenho dos corretores: identificar quais corretores tem a melhor performance para bonifica-los e dar oportunidade de treinarem os colegas.

vgv

clientes

As faixas de renda foram definidas com o seguinte critério:

  • Classe A: Renda familiar acima de R$ 28.800,00.
  • Classe B: Renda familiar entre R$ 7.600,00 e R$ 28.800,00.
  • Classe C: Renda familiar entre R$ 4.000,00 e R$ 7.600,00.

corretores

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Este projeto foi feito com base em um conjunto de dados artificial criado por mim com base nas minhas experiências dentro do setor imobiliário, no acompanhamento de métricas e desempenho. Em uma imobiliária existem três grandes pontos chaves que devem se manter um acompanhamento próximo e onde este projeto foi baseado.

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