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Sm1les committed Mar 3, 2023
1 parent bccdeac commit 59165e5
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勘误表:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/errata

配套视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

### 在线阅读(仅供第1版)
地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

Expand All @@ -38,26 +40,6 @@ PDF版本是我们寄送出版社的全书初稿,经由人民邮电出版社

<center class="half"><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/yanggao1.jpg" width="300"><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/yanggao2.jpg" width="300"></center>



### 目录
- 第1章 [绪论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter1/chapter1)
- 第2章 [模型评估与选择](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter2/chapter2)
- 第3章 [线性模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter3/chapter3)
- 第4章 [决策树](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter4/chapter4)
- 第5章 [神经网络](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter5/chapter5)
- 第6章 [支持向量机](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter6/chapter6)
- 第7章 [贝叶斯分类器](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter7/chapter7)
- 第8章 [集成学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter8/chapter8)
- 第9章 [聚类](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter9/chapter9)
- 第10章 [降维与度量学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter10/chapter10)
- 第11章 [特征选择与稀疏学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter11/chapter11)
- 第12章 [计算学习理论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter12/chapter12)
- 第13章 [半监督学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter13/chapter13)
- 第14章 [概率图模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter14/chapter14)
- 第15章 [规则学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter15/chapter15)
- 第16章 [强化学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter16/chapter16)

### 选用的西瓜书版本
<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/xigua.jpg" width="150" height= "175">

Expand All @@ -70,6 +52,11 @@ PDF版本是我们寄送出版社的全书初稿,经由人民邮电出版社
| **主编** | [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) [@archwalker](https://github.com/archwalker) [@jbb0523](https://blog.csdn.net/jbb0523)|
| **编委** | [@juxiao](https://github.com/juxiao) [@Majingmin](https://github.com/Majingmin) [@MrBigFan](https://github.com/MrBigFan) [@shanry](https://github.com/shanry) [@Ye980226](https://github.com/Ye980226) |

## 封面设计
| 构思 | 创作 |
| :---: | :---: |
| [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) | 林王茂盛 |

## 致谢
特别感谢[@awyd234](https://github.com/awyd234)[@feijuan](https://github.com/feijuan)[@Ggmatch](https://github.com/Ggmatch)[@Heitao5200](https://github.com/Heitao5200)[@xhqing](https://github.com/xhqing)[@LongJH](https://github.com/LongJH)[@LilRachel](https://github.com/LilRachel)[@LeoLRH](https://github.com/LeoLRH)[@Nono17](https://github.com/Nono17)[@spareribs](https://github.com/spareribs)[@sunchaothu](https://github.com/sunchaothu)[@StevenLzq](https://github.com/StevenLzq) 在最早期的时候对南瓜书所做的贡献。

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配套视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

### 在线阅读(内容实时更新
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<center class="half"><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/yanggao1.jpg" width="300"><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/yanggao2.jpg" width="300"></center>



### 目录
- 第1章 [绪论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter1/chapter1)
- 第2章 [模型评估与选择](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter2/chapter2)
- 第3章 [线性模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter3/chapter3)
- 第4章 [决策树](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter4/chapter4)
- 第5章 [神经网络](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter5/chapter5)
- 第6章 [支持向量机](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter6/chapter6)
- 第7章 [贝叶斯分类器](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter7/chapter7)
- 第8章 [集成学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter8/chapter8)
- 第9章 [聚类](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter9/chapter9)
- 第10章 [降维与度量学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter10/chapter10)
- 第11章 [特征选择与稀疏学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter11/chapter11)
- 第12章 [计算学习理论](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter12/chapter12)
- 第13章 [半监督学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter13/chapter13)
- 第14章 [概率图模型](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter14/chapter14)
- 第15章 [规则学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter15/chapter15)
- 第16章 [强化学习](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter16/chapter16)

### 选用的西瓜书版本
<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/xigua.jpg" width="150" height= "175">

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## 编委会
| 职责 | 名单 |
| :---: | :---: |
| **主编** | [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) [@archwalker](https://github.com/archwalker) [@jbb0523](https://blog.csdn.net/jbb0523) |
| **主编** | [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) [@archwalker](https://github.com/archwalker) [@jbb0523](https://blog.csdn.net/jbb0523)|
| **编委** | [@juxiao](https://github.com/juxiao) [@Majingmin](https://github.com/Majingmin) [@MrBigFan](https://github.com/MrBigFan) [@shanry](https://github.com/shanry) [@Ye980226](https://github.com/Ye980226) |

## 封面设计
| 构思 | 创作 |
| :---: | :---: |
| [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) | 林王茂盛 |

## 致谢
特别感谢[@awyd234](https://github.com/awyd234)[@feijuan](https://github.com/feijuan)[@Ggmatch](https://github.com/Ggmatch)[@Heitao5200](https://github.com/Heitao5200)[@xhqing](https://github.com/xhqing)[@LongJH](https://github.com/LongJH)[@LilRachel](https://github.com/LilRachel)[@LeoLRH](https://github.com/LeoLRH)[@Nono17](https://github.com/Nono17)[@spareribs](https://github.com/spareribs)[@sunchaothu](https://github.com/sunchaothu)[@StevenLzq](https://github.com/StevenLzq) 在最早期的时候对南瓜书所做的贡献。

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</div>

## LICENSE
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。

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