Repositorio para la asignatura de "Procesamiento de Big-Data"

Repository for "Big-Data Processing" subject

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Contenido del repositorio

· Este README.md, con la descripción del enunciado y la resolución de la práctica.
· Archivos "world-happiness-report.csv" y "world-happiness-report-2021.csv", que contienen los datasets del proyecto.
· "WithPython.ipynb": Jupyter Notebook con la resolución del ejercicio usando Python.
· "WithPySpark.ipynb": Jupyter Notebook con la resolución del ejercicio usando Spark con la API PySpark.

Repository content

· This README.MD containing the project description · "world-happiness-report.csv" and "world-happiness-report-2021.csv" files, containing the data for the exercise. · "WithPython.ipynb": Jupyter Notebook with the solutions using just Python and Pandas. · "WithPySpark.ipynb": Jupyter Notebook with the solutions using Spark's API PySpark.

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Enunciado del ejercicio

· Este es el proyecto final de la asignatura de "Procesamiento de Big-Data". Se pedía resolver unas preguntas de análisis de datos, incluyendo ETL, importación y manipulación de datos, EDA, análisis y respuesta a preguntas concretas.
· Además, se pide que escribamos un artículo en Medium describiendo los retos de la asignatura y el proyecto. Se adjunta el link al final de este README.MD

Exercise statement

· This is the final project of the "Big-Data Processing" subject. It was asked to solve some data analysis questions, including ETL, data import and manipulation, EDA, analysis and answering specific questions.
· Additionally, we're asked to write ans article for MEDIUM, relating the subject and project's challenges. The link to the article is attached at the end of this README.MD

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Link al artículo de Medium / Link to Medium article

https://medium.com/@jdjvjdjv/data-science-para-encontrar-el-camino-a-la-felicidad-3eabdcc0d289