此工程为 PyCon 2021 的分享代码:深度学习中的数学之美-从0搭建一个神经网络
使用的 MNIST 数字图像数据集。
来自《深度学习入门 - 基于 Python 的理论与实现》 simplenet/two_layer_net.py: 手写2层神经网络的实现 simplenet/train_neuralnet.py: 神经网络的训练代码
可以在 mac m1 上运行。
train.py: 训练代码, 生成模型,并保存模型 predict.py: 预测代码,给定输入的图像文件,输出识别到的数字