QuantumPerceptron

Projeto da disciplina de Algoritmos de Avançados (IF775) Uma implementação do Perceptron Linear utilizando circuitos quânticos.

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Dependências

Python 3 é requisitado para a execução.
As bibliotecas Qiskit e Numpy são necessárias.
Uma GPU com CUDA é altamente recomendada.

Execução

O treinamento do modelo pode ser efetuado por:

make train

ou

make train_reload

Para recarregar o database.

Testes

Imagens para classificação devem ser colocadas na pasta "./src/data/other". Para executar com os testes:

make test

Mais detalhes sobre as opções podem ser adquiridos com

make help