Git Repo代码贡献量分析脚本(Git Repository Mining)

说明

代码贡献量 != 项目真实贡献
但能不能从无意思的数据中, 去挖掘一些有趣有用的信息. 也就是说, 能不能用程序, 代替人去评估程序员.

比如:

• insertion/deletion
• 某个人写的代码被删的概率.
• 被修改频率最高的文件
• 等等

(如果你想到好的指标或算法, 请直接留言issue, 谢谢!)

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Demo:

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Features:

1. 快 (2500个commits的项目用时, 用时1.1s, 和gitinspector相比快了20倍.)
2. 统计一个用户所有的commits, insertion, deletion, 改动总比重.
3. 合并多个用户(不同用户名)--> 同一个用户名.
4. 支持按列排序.

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使用方法:

• 安装python依赖:

git clone git@github.com:daya0576/git-code-contribution-analysis.git; cd git-code-contribution-analysis
pip3 install -r requirements.txt 

• 配置:(可选)
  在env.py中配置选项, e.g. 排序的列, 合并重复的author, ..
• 运行:

python3 main.py <REPO PATH>

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TODO

1. 导出其他格式: html, cvs, excel, json
2. 多个repo, 合并分析
3. 兼容Python2
4. 其他指标, 算法, 更好地分析项目贡献, 而不仅仅是代码量的贡献.
5. 程序的进度条
6. 将配置(env.py)放到参数中
7. git log 中limitation能做到的都能加上, e.g. 时间范围等等
8. ...

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(割)

A Script for Code Contribution Analysis  

Installation

tested in python3.6

pip install -r requirements.txt 

Usage

1. config repo path, [order column, ] in env.py
2. python