Project_ddareungi^{따릉이 프로젝트}

따릉이 데이터를 이용한 첫 data analysis project 입니다. 회귀문제를 다루는 가장 기초적인 Linear Regression부터, Neural Network까지 하나의 데이터로 다양한 방법을 다루어보며 각각의 성능을 평가하고 개선하는 것에 의의를 두는 프로젝트입니다. 제 벨로그(https://velog.io/@ddangchani)에 프로젝트의 코드를 비롯해 관련된 자세한 설명을 포스팅하고 있으니 참고하시면 될 것 같습니다😃

프로젝트는 다음과 같은 순서로 진행됩니다. ✅ 프로젝트 시리즈 : https://velog.io/@ddangchani/series/따릉이-Project

1. EDA

• Explanatory Data Analysis & Visualization

2. Linear Regression

• Ordinary Least Square
• Model(Variable) Selection

3. Shrinkage Linear Methods

• Lasso/Ridge
• Elastic-Net
• Least Angle Regression

4. Linear Transformation

• Principal Component Analysis
• Principal Component Regression
• Partial Least Sqaures

5. Tree

• Regression Tree
• Random Forest Regressor

6. Support Vector Machine

• Support Vector Regressor

7. AutoML

• Using PyCaret