基于知识图谱的可视化英语词典

各系统版本

• java 11
• Neo4j v4.4.18
• Py2neo==4.3.0
• Python3.7+
• Sveltekit

1. 构建知识图谱

Step1: 运行backend/utility/extract_info.py, 从WordNet中抽取实体和关系, 得到三个文件:

• backend/data/relationships.csv
• backend/data/synsets.csv
• backend/data/words.csv

Step2: 将上面三个文件移到neo4j/import中, 接着运行下面指令:

cd backend/neo4j-v4/bin
./neo4j-admin import --nodes ../import/words.csv --nodes ../import/synsets.csv --relationships ../import/relationships.csv --skip-duplicate-nodes

Step3: 得到下面截图的结果,则表示数据成功的导入到neo4j中

Step4: 运行下面指令启动neo4j

cd backend/neo4j-v4/bin
./neo4j start

Step5: 打开浏览器，访问http://localhost:7474，初始Username和Password都是neo4j，成功登录后可以看到构建好的知识图谱

2. 构建可视化在线词典

Step1: 本项目使用python去连接已经构建好的知识图谱，第一步需要先启动neo4j

cd backend/neo4j-v4/bin
./neo4j start

Step2: 挂起neo4j后，使用python的py2neo去连接知识图谱并且启动flask后端程序

cd backend
python app.py

Step3: 启动前端程序

cd frontend
npm run dev