무신사 추천 코디로 보는 패션 트렌드

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데브코스 데이터엔지니어링 2기 1차 프로젝트

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1. 소개

국내 대표적인 패션 이커머스사 무신사(Musinsa)에서는 다양한 스타일별로 코디 추천과 함께 상품 정보를 제공하고 있다. 본 프로젝트에서는 코디 추천 게시물과 각 코디에 사용된 상품 정보를 크롤링 후 데이터로 저장해 날짜(시간), 계절, 조회수 등을 기준으로 인기 스타일을 파악할 수 있는 장고 웹 프로젝트다.

2. 기술 및 아키텍처

• 프레임워크 및 라이브러리: bs4, selenium, Django, webdriver, psycopg2
• 협업툴 및 DB: git, PostgreSQL

3. 프로젝트 실행 방법

1) CLI 에 "docker build --tag musinsa-trend:1.0 ." 입력해 도커 이미지를 빌드

2) CLI 에 "docker-compose up -d" 입력

앱 전체 종료 및 관련 자원 삭제를 원할 시 "docker-compose down" 명령 입력

4. 결과물 발표 자료 링크

https://www.canva.com/design/DAF0aNXiiIM/bU81GYtIMHKaENQprTVoRg/edit?utm_content=DAF0aNXiiIM&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton