Секция №17 "Проблемы ЖКХ"

Данный репозиторий содержит решение команды "ЦуП" в рамках финала конкурса Цифровой прорыв 2019 Решение сделано за 48 часов.

Рабочий прототип команды в региональном этапе по направлению "ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И УСЛУГИ" можно найти по ссылке.

Состав команды

1. Белов Сергей (капитан) fb
2. Демидовский Александр (разработчик серверной и AI/ML части) vk
3. Земсков Владимир (разработчик клиентской части)
4. Колчина Мария (бизнес-аналитик)

Проблема

Ежедневно в управляющие компании (УК) поступают обращения по проблемам различного характера. Оператору УК необходимо осуществлять регистрацию обращений, информирование заявителей о статусе обращения и передачу обращения исполнителю. Оператор тратит много времени на рутинные операции. Отсутствует контроль обратившегося человека над обращением. Оператор тратит много времени на определение куда должна быть адресована заявка.

Задача

Создать универсальное веб-приложение для предприятий сферы жилищного хозяйства, позволяющее распознавать смысл обращения, распределять обращения по ответственным сотрудникам и отслеживать их выполнение.

Требования к результату

Функционал web-приложения должен предусматривать:

1. Классификация обращений.
2. Конфигурируемые справочники.
3. Автоматизация рутинных задач (попробовать развернуть).
4. Информирование об авариях/событиях.
5. Визуальное представление маршрутов прохождения заявки от стадии регистрации до выполнения.
6. Возможность создания и редактирования маршрутов.
7. Интеграция с внешними сервисами для регистрации заявки.
8. Интеграция с внешними сервисами для определения статуса и маршрута прохождения заявки.
9. Нотификация заинтересованных лиц о прохождении этапов маршрута.
10. Интерфейс обучения классификатора.
11. Контроль сроков прохождения ключевых точек маршрута выполнения заявки.

Техническая информация

Запуск

1. Добавьте файл .secret_access_token в корень проекта. Файл содержит access_token зарегистрированного приложения в ВКонтакте
2. Добавьте файл .secret_mail_password в корень проекта. Файл содержит пароль от почты gmail
3. В папку result положить следующее:

   |-- result
        |-- classifiers
            |-- bayes.joblib
            |-- log_regression.joblib
            |-- nn.h5
            |-- svm.joblib
        |-- categories
            |-- categories.json
   

4. pip3 install -r requirements.txt
5. cd ui
6. npm install
7. npm start
8. В другой консоли выполните: python3 main.py
9. Открывайте в браузере ссылку: http://localhost:1234

Тренировка классификаторов

1. В папку data положить следующее:

   |-- data
        |-- sample_dataset.xlsx
   

2. Для тренировки использовать скрипт app/core/predictors/classifiers/models.py

Примерный вид прототипа

Стартовый экран

Работа с заявкой

Создание новой категории заявок

Создание нового маршрута обработки заявок