ProbSpace 「くずし字」識別チャレンジ

https://prob.space/competitions/kuzushiji-mnist

使い方

必要なライブラリ

• numpy
• pandas
• Pillow
• tqdm
• chainer
• cupy
• chainercv
• albumentations

学習

はじめに、outputという名前のディレクトリを作成してください

• 基本的な学習コマンド
  python train.py -g GPU番号 -dn 出力ディレクトリ名
  ※その他オプションはpython train.py -h

• 5-fold CVの例
  ./run.sh

テスト

• 学習済みモデルを使用する場合

  1. こちらからzipファイル(1.8GB)をダウンロード
  2. zipファイルを展開
  3. python test.py -g GPU番号

• 自分で学習したモデルを使用する場合

  1. test.py内の以下の部分を変更してください

  models = [
          ('SEResNeXt101', None,
          ['output/20190611_2314/best_model.npz',
           'output/20190612_0039/best_model.npz',
           'output/20190612_1230/best_model.npz',
           'output/20190612_1537/best_model.npz',
           'output/20190612_2333/best_model.npz']),
          ('SEResNeXt101', resize,
          ['output/20190613_1544/best_model.npz',
           'output/20190613_1609/best_model.npz',
           'output/20190614_0537/best_model.npz',
           'output/20190614_0852/best_model.npz',
           'output/20190614_1808/best_model.npz']),
      ]
  

  ※models = [(モデル名, 前処理, モデルのパスのリスト)]

  2. python test.py -g GPU番号