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德说-第207期, 《超级版图》 - 人才连接线 & 数据资产

作者

digoal

日期

2023-03-15

标签

PostgreSQL , PolarDB , 超级版图 , 人才梯队 , 连接线 , 砖头 , 数字 , 资产


背景

全球版“一带一路”战略路线图,未来国家竞争力全景预测

传统的地理疆界正在消失 ,互联互通全球版图将要形成

一场布局基础设施、争夺供应链资源的国家角力战已经打响!

《超级版图》这本书, 康纳结合20年间超过100个国家的环球观察实践,从经济基础设施建设的角度探讨地缘政治变迁。它视野开阔,却不失严谨的细节;得基础设施者得天下,一条条供应链就是人类发展进步的脉络,从《超级版图》中,你不仅能看到21世纪的全球文明图景,更能看到,在各国各地区以新的形式互联的情况下,国家和城市应如何重新思考发展目标。

全球化并未进入深水区,与之相反,全球化正在进入超级全球化阶段,一幅全世界范围内互联互通的超级版图正在形成。

何谓互联?传统的国界线表示国与国的隔离,强调本国的国土主权,限制人员、资本、资源、技术的流动,而在互联时代,国家必须选择与其他国家、其他区域连接,连接的力量远远大于政治和军事的力量。

https://book.douban.com/subject/26786410/

资产已经从砖头变成了data

不了解的可以看一下卢麒元的B站视频.

未来的资产趋势: 从城镇化(基础建设) 到 数字化.

商业帝国的《超级版图》? 企业和人才的连接线

企业如何与目标人才池建立连接?

例如:

标签: 学生 , 开发者

怎么找人才资源? 圈子

1、超级巨赛: 谷歌编程之夏, 天池, ...

2、还有其他的么? chatgpt

人才筛选可能的过程

中考 - 50%(职高):50%(普高) - 大专:本科 - 研究生 - ... 大赛、顶会 ... - 行业头部企业 经历、战绩等(社会招聘, linkedin可以链接)

计算机、数据库的顶层人才资产、data 集中在哪?

以下数据来自chatgpt.

1、有哪些知名的高校计算机开发者大赛

  • ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)
  • Google Code-in
  • Google Summer of Code(GSoC)
  • Facebook Hacker Cup
  • Microsoft Imagine Cup
  • Intel Cup全国大学生软件创新大赛
  • 阿里云天池大赛
  • 中国软件杯大学生软件设计大赛
  • RoboMaster机器人大赛
  • 中国“互联网+”大学生创新创业大赛

2、有哪些知名的高校学生参与的数据库开发者大赛

  • Oracle数据库编程马拉松
  • 中国高校计算机大赛-数据库应用专项赛
  • IBM DB2全国大学生数据库大赛
  • 腾讯云智慧校园数据库应用创新大赛
  • 阿里云天池数据库大赛
  • 华为云DBaaS创新应用大赛
  • 中国“互联网+”大学生创新创业大赛-数据库与大数据应用
  • 中国软件杯大学生软件设计大赛-数据库应用开发
  • 全国高校数据库程序设计竞赛
  • 青果软件杯大学生计算机应用大赛-数据库组

3、中国有哪些知名的面向社会计算机开发者的大赛

  • 中国软件杯:是中国最有影响力的软件开发竞赛之一,旨在提升大学生的软件开发能力和创新意识。
  • 全国大学生计算机设计大赛:是中国最大规模的大学生计算机设计竞赛之一,旨在推动计算机教育和发掘优秀的计算机人才。
  • 全国大学生移动互联网创新创业大赛:是中国移动互联网领域最受关注的创新创业竞赛之一,旨在促进移动互联网的发展和创业文化的萌芽。
  • 全国大学生信息安全竞赛:是中国信息安全领域最具规模和影响力的竞赛之一,旨在提高大学生的信息安全意识和技能。
  • 全国高校计算机大赛:是中国最受欢迎的计算机竞赛之一,旨在培养计算机人才和推动计算机技术的发展。

4、中国有哪些知名的面向社会数据库开发者的大赛

  • 中国数据库技术大会(China National Database Conference)
  • 中国大数据技术与应用大赛(China Big Data Technology and Application Contest)
  • 中国数据库大赛(China Database Contest)
  • 中国多媒体数据库技术大会(China Multimedia Database Conference)
  • 中国人工智能与数据库技术大会(China Artificial Intelligence and Database Conference)
  • 中国互联网+大数据创新创业大赛(China Internet Plus Big Data Innovation and Entrepreneurship Contest)

5、有哪些知名的面向社会开发者的计算机大赛

  • Google Code-in:由Google主办的全球性编程竞赛,旨在激励13-17岁的学生参与开源软件开发。
  • GitHub Game Off:由GitHub主办的年度游戏开发比赛,旨在鼓励开源游戏开发。
  • Kaggle:一个数据科学和机器学习竞赛平台,旨在向公众和业界推广数据科学和机器学习技术。
  • Hacking Health:一个面向医疗健康领域的创新竞赛,旨在鼓励医疗领域的创新和创业。
  • TechCrunch Disrupt:一个面向初创企业和技术创新的比赛,旨在鼓励创新和创业精神。
  • Facebook Hacker Cup:由Facebook主办的年度编程竞赛,旨在测试参赛者的算法和编程能力。
  • Microsoft Imagine Cup:由微软主办的全球性学生技术竞赛,旨在鼓励学生们利用技术解决社会问题。
  • NASA Space Apps Challenge:一个全球性的太空应用开发竞赛,旨在鼓励人们利用开源数据和技术解决太空和地球问题。
  • OpenAI Gym:一个开源的强化学习环境,提供多种游戏和任务供开发者进行强化学习算法测试和竞赛。
  • Code Jam:由Google主办的年度编程竞赛,旨在测试参赛者的算法和编程能力。

6、有哪些知名的面向社会开发者的数据库大赛

  • ACM SIGMOD Programming Contest:每年由ACM SIGMOD(Special Interest Group on Management of Data)主办的数据库编程竞赛,旨在鼓励学生和专业人士在数据库技术和应用方面进行创新和研究。
  • Kaggle:Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛平台,提供数据集和问题,以及比赛排名和奖金,鼓励开发者在数据挖掘和机器学习领域进行竞赛和合作。
  • DASH:由ACM SIGMOD主办的一年一度的数据管理挑战赛,由多个任务组成,旨在促进对数据管理问题的研究和创新。
  • Oracle Database Developer Choice Awards:由Oracle主办的数据库开发者选择奖,旨在表彰数据库领域的开发者和技术专家在创新和开发方面的杰出成就。
  • Microsoft Data Science Bowl:Microsoft举办的年度数据科学竞赛,旨在鼓励开发者利用数据科学和机器学习技术解决社会问题。
  • IBM Data Science Experience:IBM开发的数据科学平台,提供数据分析和机器学习工具,以及竞赛和合作机会,鼓励开发者在数据科学领域进行创新和研究。
  • Amazon Web Services Big Data Hackathon:由Amazon Web Services主办的一个大数据创新竞赛,旨在鼓励开发者利用AWS云计算平台和大数据技术解决实际问题。
  • Tencent CDB Cup:由腾讯云主办的数据库算法竞赛,旨在推动数据库技术的发展和创新,以及培养数据库领域的人才。

7、有哪些顶级计算机学术论文期刊或者顶级会议
期刊:

  • IEEE Transactions on Computers
  • ACM Transactions on Computer Systems
  • IEEE Transactions on Software Engineering
  • ACM Transactions on Programming Languages and Systems
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
  • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  • ACM Transactions on Computer-Human Interaction
  • IEEE Transactions on Mobile Computing
  • ACM Transactions on Graphics
  • IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems

会议:

  • ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
  • ACM SIGGRAPH Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH)
  • IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
  • ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW)
  • ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI)
  • ACM Conference on Programming Language Design and Implementation (PLDI)
  • ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC)
  • IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
  • ACM Conference on Computer Science (ACM CS)

8、有哪些顶级数据库学术论文期刊或者顶级会议
期刊:

  • ACM Transactions on Database Systems (TODS)
  • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  • ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
  • Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)
  • Information Systems (IS)
  • Journal of Database Management (JDM)
  • Journal of Information Science and Engineering (JISE)
  • VLDB Journal

会议:

  • ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD)
  • IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)
  • ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
  • International Conference on Very Large Data Bases (VLDB)
  • ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
  • ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
  • International Conference on Extending Database Technology (EDBT)
  • International Conference on Database Theory (ICDT)
  • International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)

9、以下是中国顶级计算机学术论文期刊和会议:

期刊:

  • 1.《计算机学报》
  • 2.《软件学报》
  • 3.《计算机研究与发展》
  • 4.《科学技术与工程》

会议:

  • 1.中国计算机学会全国计算机大会(CCF NCC)
  • 2.中国计算机学会人工智能与机器学习专业组年会(CCF AI&ML)
  • 3.中国计算机学会计算机体系结构专业组年会(CCF CSA)
  • 4.中国计算机学会信息检索专业组年会(CCF IR)

以上是中国顶级计算机学术论文期刊和会议的一部分,但不代表全部。

10、以下是中国顶级数据库学术论文期刊和会议:

期刊:

  • 1.《计算机学报》
  • 2.《软件学报》
  • 3.《计算机工程与应用》
  • 4.《数据与知识工程》

会议:

  • 1.中国计算机学会数据库专业委员会年会(NDBC)
  • 2.中国数据库学术会议(NDBC)
  • 3.中国计算机学会数据库系统专委会年会(CDSD)
  • 4.中国计算机学会高性能计算专委会年会(HPC)

以上是中国顶级数据库学术论文期刊和会议的一部分,但不代表全部。

资源(data)

资源是顶会、大赛, 属于流量入口, 对应大量高层次人才池.

怎么用好这些资源(data)?

  • 他们(顶会、大赛, 流量入口)有知名度, 可以聚集大量参赛选手, 有学术组织, 可以支持专家点评.
  • 他们需要产业界输入热点的赛题、企业赞助.
    • 是否被入选? 赛道、赛题、企业的影响力等核心因素都是被考虑的.
  • 企业通过大赛快速与未来创造力群体产生连接, 人才储备, 同时稳固在产业链上游的位置和影响力.
  • 将热点问题、比赛、持续教学相结合, 为国家建设产业链上游、基础学科和应用的能力, 打下人才基础.

为什么要与顶级人才建立连接?

  • 基于递弱代偿理论, 环境只会越来越差. 特别是AI崛起, 未来的产品一定是方生方死的状态.
  • 企业的竞争就是人才的竞争. 用高端人才来填补存在度.

私域

怎么建立圈子(私域)?

  • 速度比较慢, 回报周期长.

目的:

  • 影响力
  • 精准人群池
  • 壁垒

关于行业的人才梯队

顶层人才毕竟是在金字塔尖的, 数量偏少, 大部分实际上还是腰部和底层人才.

以基础软件、基础硬件为例, 核心人才对应顶层人才, 更下游的例如周边生态产品、上层应用可能更多需要的是腰部和底层人才.

一个产业的繁荣需要人才梯队的建设?

学生建议

既然已经了解企业怎么找人, 有自驱力的学生, 想办法进入到这些圈子就很重要. 可能改变你的人生轨迹.

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