Bootcamp completo de Python, do básico ao avançado, com o IGTI! 🚀

Esse repositório contempla os códigos expostos, juntamente com sua aplicabilidade, do bootcamp Python, da IGTIm realizado durante 2 meses!

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📘 Resumo

Todos os códigos do curso estão linkados na tabela de conteúdos.

💜 Ao longo de dois meses, ou +135 horas, a começar em 17 de Novembro de 2020 e finalizar em 8 de Fevereiro de 2021, realizei com muito orgulho e prazer, o Bootcamp Python para Machine Learning, Análise de dados e muito mais!
👨‍🏫 Diacronicamente, meu excelentíssimo e muito especial professor de Matemática e BI do meu colégio, Tarcísio, me enviou o evento Data Universe -e descobri depois, que ele ganhava um curso com essa indicação e achei o máximo!- e por meio desse, conheci o Instituto de Gestão de Tecnologia da Informação.
⏰ Dali para cá, minha visão sobre tecnologia e inovação não pararam de mudar: conheci novas bibliotecas em Python, novas tecnologias, novos termos, e sobretudo, pessoas. Descobri também, o quão poderoso é o networking - a arte de ser conhecido e conectar com pessoas.

💡 Munido desse saber, continuo a solidificar meu aprendizado, entrando em contato -cada vez mais- com a educação formal, aliada ao mercado de trabalho!
🔥 Caso queira ver ou estudar o que aprendi nesse maravilhoso período, sinta-se mais que encorajado a dar "fork" nesse repo e não deixe de conferir os conteúdos abaixo

📋 Tabela de Conteúdos:

• Módulo I 😀
  • Resumo do aprendizado;
  • Códigos (curtos) GIST;
  • Repositório;
  • Desafio I;
  • Desafio II;
• Módulo II 🤩
  • Resumo do aprendizado;
  • Códigos (curtos) GIST;
  • Repositório;
  • Desafio I;
  • Desafio II;
• Módulo III 🧠
  • Resumo do aprendizado;
  • Códigos (curtos) GIST;
  • Repositório;
  • Desafio I;
  • Desafio II;
• Módulo IV 🌱
  • Resumo do aprendizado;
  • Códigos (curtos) GIST;
  • Repositório;
  • Desafio I;
  • Desafio II;
• Conclusão

Módulo I - Fundamentos Desenvolvedor Python

Suma

No primeiro módulo, vamos desde o básico do básico até a avançada concepção de classes, ou seja, o professor mostra para que razão o Python foi criado e todas as ferramentas anexas. Nas aulas foi abordado, respectivamente:

1. condicionais "if-else",
2. estruturas de repetição,
3. "while",
4. funções,
5. Extração de informação de XML,
6. operador in, e
7. Classes.

Gists para facilitar o código

-Exemplo de classe com o funcionamento de um carro: https://gist.github.com/diogojorgebasso/a82d3f87c1237d1cc5b6024b130c51bb

Módulo II

#### Gists

- Leitura do DataSet em CSV: https://gist.github.com/diogojorgebasso/2fcbc904ee64d7918920fa8e6d215a43 - Informações básicas: https://gist.github.com/diogojorgebasso/ab8f335c60bcda02cd8be99e767cce51 - Pré processamento de dias: https://gist.github.com/diogojorgebasso/9710679a1c86c02397beb03f34c4ff75 - Pré processamento de valores categóricos com Pandas: https://gist.github.com/diogojorgebasso/9cb41b69800144d09e9240b8c49b5022 - Visualização simples no gráfico bidimensional: https://gist.github.com/diogojorgebasso/63c2fa62aaf7412c6e48967c0e337070 - Visualização de séries temporais com Seaborn e Matplotlib: https://gist.github.com/diogojorgebasso/eb8118a978d31005b369ea1241c1b83f - Agrupamento de dados da coluna com Pandas: https://gist.github.com/diogojorgebasso/e27d0031b91dcbff48d89adcf7dbb02d

Módulo III

Módulo IV

Conclusão

Analisando hoje, vi que valeu muito a pena os desafios, as aulas e tud

Informações adicionais

• Todos os códigos aqui mencionados foram retirados de documentos de pesquisa pessoal, excerto do material disponibilizado e conhecimento público geral sobre Python;
• Os códigos foram todos executados no Google Colaboratory para não usar recursos locais e disponibilizar de maneira mais simples;
• Se diverta! Brilhe cada vez mais!