Skip to content

Latest commit

 

History

History
50 lines (39 loc) · 8.69 KB

svf-reference.md

File metadata and controls

50 lines (39 loc) · 8.69 KB
Raw

Please, cite these publications about SvF-technoogy

The technology and underlying mathematical algorithms are described in the following articles:

  1. Sokolov A. V., Voloshinov V. V. Model Selection by Balanced Identification: the Interplay of Optimization and Distributed Computing // Open Computer Science, 2020, 10 — p. 283–295. [DOI: 10.1515/comp-2020-0116]
  2. Соколов, А.В.; Волошинов, В.В. Выбор математической модели: баланс между сложностью и близостью к измерениям. International Journal of Open Information Technologies, 2018, 6(9) C. 33-41, [PDF]

References for publications related to (or inspired by) SvF-technology

Divided according to researches' areas

Discretization of ODEs with compositions of functions to be identified

  1. Sokolov A.V., Voloshinov V.V. Smooth-polylines vs. polynomials in balanced identification technology: solving inverse problems of thermal conductivity //Journal of Physics: Conference Series 2022 Dec 1 (Vol. 2388, No. 1, p. 012088). IOP Publishing. [DOI: 10.1088/1742-6596/2388/1/012088]
  2. Волошинов В.В., Соколов А.В. Оптимизационные методы и кусочно линейные аппроксимации в обратных задачах с автономными дифференциальными уравнениями // Облачные и распределенные вычислительные системы в электронном управлении (ОРВСЭУ-2022) в рамках Национального Суперкомпьютерного Форума (НСКФ-2022), 2022, стр. 167--175, [URL]

Dynamics of epidemics (COVID-19)

  1. Sokolov, A.V., Sokolova, L.A. COVID-19 dynamic model: balanced identification of general biological and country specific features // Procedia computer science, 2020, 178, pp.301-310. [DOI: 10.1016/j.procs.2020.11.032]
  2. Sokolov A., Voloshinov V. COVID-19: From Limit Cycle to Stable Focus. Mathematics 2023, 11, 3226. [DOI: 10.3390/math11143226]
  3. Соколов А. В., Соколова Л. А. 2022. Борьба штаммов COVID-19 в г. Москва: альфа, дельта, омикрон, стелс, BA4/5 (август 2022). COVID19-PREPRINTS.MICROBE.RU. [DOI: 10.21055/preprints-3112109]
  4. Соколов А. В., Соколова Л. А. Мониторинг и прогноз динамики заболеваемости COVID-19 в Москве: 2020–2021 годы. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2022;21(4): 48-59. [DOI: 10.31631/2073-3046-2022-21-4-48-59]

Atmospheric transport and pollution of the Kola Peninsula

  1. Соколов А. В., Моисеенко Т. И., Гашкина Н. А., Таций Ю. Г. Моделирование и прогноз состояния природных сред в зоне воздействия медно-никелевого комбината: сбалансированная модель трансформации атмосферных выпадений на водосборе и в озере. ГЕОХИМИЯ, 2023, том 68, № 7, с. 737–749 DOI: 10.31857/S0016752523060092 [URL]

Radioactive contamination of the area (Chernobyl)

  1. Linnik, V.G., Ivanitskii, O.M., Sokolov, A.V. Radioecological Monitoring and Geoinformation Modeling of 137Cs Distribution at the Landscape Level in the Bryansk Oblast. Russ. Meteorol. Hydrol. 48, 402–410 (2023). [DOI: 10.3103/S1068373923050023]
  2. В. Г. Линник, А. П. Борисов, О. М. Иваницкий, И. В. Мироненко, А. В. Соколов. Вертикальное распределение Cs-137 в почвах агрокатен Брянской области, Геохимия, 2020, том 65, № 12, с. 1198–1211 [URL]

Plant physiology and CO2 fluxes

  1. A. V. Sokolov, V. K. Bolondinsky, V. V. Voloshinov. Technology of balanced identification for selection of pine transpiration mathematical model // Mat. Biolog. Bioinform., 14:2 (2019), 665–682 [DOI: 10.17537/2019.14.665] [URL]
  2. Sokolov, A.V., Bolondinskii, V.K. Data-Driven Modeling of Stomatal, Mesophyll, and Biochemical Regulation of Scots Pine Photosynthesis // Geochem. Int. 58, 1145–1158 (2020). [RUS URL] [ENG DOI: 10.1134/S0016702920100146]
  3. А.В. Соколов, В.В. Мамкин, В.К. Авилов, Д.Л. Тарасов, Ю.А. Курбатова, А.В. Ольчев. Применение метода сбалансированной идентификации для заполнения пропусков в рядах наблюдений за потоками СО2 на сфагновом верховом болоте // Компьютерные исследования и моделирование, номер 1, 2019, Том 11, с 153-171 [DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-1-153-171]

Inverse problems on thermal conductivity

  1. Sokolov, A.; Nikulina, I. Choice of Regularization Methods in Experiment Processing: Solving Inverse Problems of Thermal Conductivity. Mathematics 2022, 10, 4221. [DOI: 10.3390/math10224221]
  2. Соколов А.В. Технология сбалансированной идентификации: (численное) решение обратных задач (уравнения) теплопроводностию. Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2021), Россия, Переславль-Залесский, ИПС имени А.К. Айламазяна РАН, 30 ноября – 03 декабря 2021 г [URL]

Radiative Transfer in Plasmas

  1. Kukushkin A.B., Kulichenko A.A., Neverov V.S., Sdvizhenskii P.A., Sokolov A.V., Voloshinov V.V. Self-Similar Solutions in the Theory of Nonstationary Radiative Transfer in Spectral Lines in Plasmas and Gases. Symmetry 2021, 13, 394. [DOI: 10.3390/sym13030394]
  2. Кукушкин А.Б., Куличенко А.А., Соколов А.В. Законы подобия для функции Грина нестационарного супердиффузионного переноса: прогулки Леви и полеты Леви. ЖЭТФ, 2021, том 159, вып. 5, стр. 978–996 [DOI: 10.31857/S0044451021050138]
  3. Кукушкин А.Б., А.А. Куличенко, П.А. Сдвиженский, А.В. Соколов, В.В. Волошинов. Модель восстановления параметров быстрого нелокального переноса тепла в установках магнитного удержания термоядерной плазмы. Вопросы атомной науки и техники. Сер. Термоядерный синтез, 2017, т. 40, вып. 1, с. 45-55. [URL]

Meteorology

  1. Лаврухин Ю.Е., Соколов А.В., Гроздов Д.С. Мониторинг объемной активности радона в приземном атмосферном слое на основе показаний гамма-спектрометра СЭГ-017: анализ погрешностей // Радиоактивность после ядерных взрывов и аварий: последствия и пути преодоления. Сб. тр. конференцйй, Обнинск, 19–21 апреля 2016 г. Обнинск, 2016. c. 359-368. ISBN 978-5-905603-53-2

Population dynamics

  1. Соколов А.В. Механизмы регулирования скорости эволюции: популяционный уровень // Биофизика. 2016. Т. 61. №3. С. 607-614. (ISSN 0006-3509, Biophysics, 2016, Vol. 61, No. 3, pp. 513–520.) [DOI: 10.1134/S0006350916030179]

TBC