Introducción a la Inteligencia Predictiva en R con aplicaciones

El objetivo principal del curso es demostrar la utilidad y potencia de R en el análisis de datos, tanto en problemas de sección cruzada, como en series temporales y predicción. De forma progresiva en cuanto a complejidad, se irán analizando un conjunto de técnicas de inteligencia predictiva, como son la regresión, modelos de alisado exponencial y ARIMA. El curso es de carácter eminentemente práctico, con muchos ejemplos y casos para analizar. Se divide en cuatro sesiones de dos horas en las que se hará una introducción teórica para cada técnica, para luego resolver los casos propuestos en R. El curso es de carácter introductorio, pero los alumnos que lo completen tendrán un buen nivel de partida para extender o adaptar por ellos mismos lo aprendido a sus propios temas de investigación. Se anima a los asistentes a que sometan sus propios casos de análisis.