歡迎來到 Gemma Cookbook

這是一系列關於 Google Gemma 的指南和範例。

開始使用 Gemma 模型

Gemma 是一個輕量級、最先進的開放模型系列，使用與建構 Gemini 模型相同的研究和技術。Gemma 模型系列包括:

• base Gemma
• CodeGemma
• Pali Gemma
• Recurrent Gemma

你可以在 GitHub、Hugging Face 模型、Kaggle、Google Cloud Vertex AI Model Garden 和 ai.nvidia.com 找到 Gemma 模型。

目錄

Name	Description
Gemma
Gemma_Basics_with_HF.ipynb	使用 Hugging Face 載入、執行、微調和部署 Gemma。
Guess_the_word.ipynb	使用 Keras 與 Gemma 玩猜字遊戲。
Game_Design_Brainstorming.ipynb	使用 Keras 與 Gemma 在遊戲設計過程中進行頭腦風暴。
Translator_of_Old_Korean_Literature.ipynb	使用 Keras 與 Gemma 翻譯古代韓國文學。
Run_with_Ollama.ipynb	使用 Ollama 執行 Gemma 模型。
Deploy_with_vLLM.ipynb	使用 vLLM 部署 Gemma 模型。
RAG_with_ChromaDB.ipynb	使用 ChromaDB 和 Hugging Face 與 Gemma 建構檢索增強生成(RAG)系統。
Minimal_RAG.ipynb	使用 Google UniSim 和 Hugging Face 與 Gemma 建構 RAG 系統的最小範例。
Integrate_with_Mesop.ipynb	與 Google Mesop 整合 Gemma。
Integrate_with_OneTwo.ipynb	與 Google OneTwo 整合 Gemma。
Finetune_with_Axolotl.ipynb	使用 Axolotl 微調 Gemma。
Finetune_with_XTuner.ipynb	使用 XTuner 微調 Gemma。
Finetune_with_LLaMA_Factory.ipynb	使用 LLaMA-Factory 微調 Gemma。
Keras_Gemma_2_Quickstart.ipynb	使用 Hugging Face 載入、執行、微調和部署 Gemma。
Keras_Gemma_2_Quickstart_Chat.ipynb	使用 Hugging Face 載入、執行、微調和部署 Gemma。
PaliGemma
Image_captioning_using_PaliGemma.ipynb	使用 Keras 與 PaliGemma 生成圖像標題。
Image_captioning_using_finetuned_PaliGemma.ipynb	使用 Hugging Face 比較不同版本 PaliGemma 的圖像標題結果。
Finetune_PaliGemma_for_image_description.ipynb	使用 JAX 微調 PaliGemma 以進行圖像描述。

WIP 筆記本

描述
Langchain 整合
LlamaIndex 整合
常見使用案例
提示鏈接
高級提示

獲取幫助

在新的 Build with Google AI Forum 上詢問有關 Gemma Cookbook 的問題，或在 GitHub 上開一個 issue。

願望清單

如果你想看到為特定功能/整合實現的額外秘訣，請通過在願望清單中添加你的功能請求來向我們發送 pull request。

如果你想對 Gemma Cookbook 專案做出貢獻，歡迎挑選願望清單中的任何想法並實現它。

貢獻

貢獻永遠是受歡迎的。請在實作之前閱讀貢獻。

感謝您使用 Gemma 開發！我們很期待看到您建立的內容。