- 서울대학교 기계공학과 학사 졸업
- 2022.12 ~ 2023.06 : 알파코 딥러닝 부트캠프 5기 수료 (975시간)
- ML/DL engineer 과정 훈련
- 텍스트 마이닝 학습 및 프로젝트 수행
- 자연어 처리 학습 및 프로젝트 수행
- 이미지 인식 학습 및 프로젝트 수행
- 객체 인식 학습 및 프로젝트 수행
- 장기 프로젝트 수행
- ML/DL engineer 과정 훈련
- 2023.07 ~ 2023.09 : 네이버 인턴십
- LLM inference optimization
- 2023.06 : 알파코 딥러닝 부트캠프 5기 최우수 교육생 수상
- 2023.07 : 생성형 AI를 활용한 상담지원 서비스 앱・웹 개발 공모전 우수상 수상 (서울디지털재단, 서울특별시120다산콜재단 주최)
| 기간 | 2023.04.24 ~ 2023.06.30 |
|---|---|
| 인원 | 김도현, 노아윤, 송기훈, 황민규 |
| 목적 | 이미지 및 음성 생성기술을 이용해 실제 사람과 대화하는 AI상담원을 만들어 챗봇공공서비스에 대한 정보를 쉽고 친근하게 제공하는 프로그램 |
| 역할 | Poly-Encoder Fine-Tuning, Chat Bot data 수집, 전처리, TTS Model Fine-Tuning, 립싱크 데이터 전처리, AWS 가상환경 구축, 웹서비스 UX 구축 |
| 사용 | 동영상 데이터 전처리(crop, frame), Image Generation Model(MIT, W2L), TTS Model(JETS), IR Model(Poly-Encoder) |
| 참고 | Poly-Encoder, JETS, Wav 2 Lip, Make It Talk |
| 기간 | 2023.03.31 ~ 2023.04.21 |
|---|---|
| 인원 | 김도현, 김은성, 김주은, 박진성 |
| 목적 | 객체인식을 이용해 경미한 파손을 당한 차량의 사진을 찍어서 올리는 것 만으로도 수리비 견적을 예측해주는 딥러닝 모델을 이용한 서비스 제시 |
| 역할 | 조장, 전체 일정 조율 및 업무 분담 ,데이터 분석 및 전처리 과정, 모델 성능 개선, 데이터 후처리 과정 전담, PPT제작 및 발표 |
| 사용 | Python, Google Colab, Roboflow, Yolo v8, 이미지 전처리(crop, zero-centering, re-size,...) |
| 참고 | Yolo v8 github |
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