com.unity.memoryprofiler: new il2cpp-based memoryprofiler v2 for Unity 2018.
BitbucketMemoryProfiler: old il2cpp-based memoryprofiler for Unity5/2017.
If you are using Unity2018,
- Copy com.unity.memoryprofiler into your Unity2018 project's Assets/StandardAssets/ folder. Empty project is also fine.
- com.unity.memoryprofiler requires com.unity.editorcoroutines package, you can either install it from Menu/Window/Package Manager, or copy the editorcoroutines package in this repo into your Assets/StandardAssets/.
- That's it! Connect your device, capture and profile!
If you are using Unity5 or Unity2017,
- Copy com.unity.memoryprofiler into your Unity2018 project's Assets/StandardAssets/ folder. Empty project is also fine.
- com.unity.memoryprofiler requires com.unity.editorcoroutines package, you can either install it from Menu/Window/Package Manager, or copy the editorcoroutines package in this repo into your Assets/StandardAssets/.
- You should copy BitbucketMemoryProfiler into your Unity5/2017 project as well. Empty project is also fine.
- Open BitbucketMemoryProfiler panel in your Unity5/2017 project, in order to save your time, make sure Enable Crawl to be toggle off!
- Connect your device, capture and save your device memory snapshot .memsnap3 file
- Then, in your Unity2018 project, use the com.unity.memoryprofiler to import your memory snapshot.
This com.unity.memoryprofiler and BitbucketMemoryProfiler is modified to fit this workflow, and for some other improvements.
当下（2019年4月），在以iOS设备为例的真机上进行Unity内存占用分析，主要有4种Profile方法：
- XCode Memory Graph(Malloc Stack), Instruments Allocation
- Unity Built-in Memory Profiler（所有Unity）
- Unity Bitbucket Memory Profiler（Unity 5.3 ~ Unity 2017.4）
- Unity New Memory Profiler v2（Unity 2018）
它们有自己的优缺点，分析如下。
XCode Memory Graph[1]在开启Malloc Stack选项的情况下，抓取到的memgraph文件，配合vmmap、malloc_history等命令，可以提供非常详细的操作系统Native级别、Metal图形驱动级别的内存分配信息。
下面是抓取结果示例，
| 内存类型 | 内存大小（Dirty Size + Swapped Size） |
|---|---|
| 物理内存占用约： | 500.7MB（258.7M + 242.0M） |
| MALLOC_LARGE | 145.4MB（47.7M + 97.7M） |
| IOKIT | 113.3MB（64.4M + 48.9M） |
| MALLOC_SMALL | 79.1MB（20.0M + 59.1M） |
| VM_ALLOCATE | 55.8MB（46.9M + 9152K） |
| MALLOC_NANO | 39.9MB（27.6M + 12.3M） |
| MALLOC_TINY | 36.0MB（32.3M + 3760K） |
| IOSurface | 11.8MB（11.8M + 16K） |
能针对上面内存概况进行一定程度的细分数据分析及堆栈抓取，举例如下：
| 内存申请描述 | 内存大小 |
|---|---|
| wwise加载Bank | 11.5MB+2.34MB+2MB |
| CmdQ的初始化 | 8.1MB |
| C#反射信息TABLE的扩容 | 8MB+6MB+6MB |
| IOKit/ConstantBuffer/ScratchBuffer | 4MB+4MB+4MB+4MB |
Instruments的Allocation则提供基于Timeline的类似Native级别的Heap和Virtual Memory的内存分配。通过Instruments的Invert Call Tree，也能从另外的角度去看哪些公用的底层逻辑分配的累计内存比较多。
因此，XCode的Memory Graph、Instruments的Allocation适用于分析整体分配情况、分析Unity的Native分配情况、和非Unity（比如一些插件等）、各线程的Native分配情况。
另外，WWDC 2019新发布的XCode11 + iOS13或iPadOS13，能看到Metal/IOKit内部的详细分配情况[4]。
但Unity一般是申请了大块Native内存后，自行在里面进行内存管理，其对于Native内存来说是黑盒。 所以，XCode抓取Memory Graph粒度太粗，如能有精确逻辑意义的Unity object level的信息（C# object、engine object如texture data object等），将事半功倍。
Unity Built-in Memory Profiler在所有Unity都支持，兼容性很好，且提供了比较好的Unity engine object的信息，但其对C# object来说依然比较笼统，且不能给出精确的Unity object之间的引用关系。也不能进行内存快照对比、分析内存泄漏情况。
Unity自5.3版本开始，提供了Bitbucket Memory Profiler[2]。 它的优点也比较明显，其依赖于Unity自己掌控的IL2CPP，结合Unity的内部内存管理，抓取出详尽的Memory Snapshot，提供了具体的Unity object信息（C# object、engine object）。 但是！慢！太慢！是Unity Bitbucket Memory Profiler的致命缺点！谁也不愿意忍受30分钟乃至几个小时的等待时间！这是因为它当前的实现，是拿到Snapshot后，进行全量的内存数据分析（Crawling），才能进行展示。 其数据呈现默认只支持Tree Map，不利于海量对象的分析。 所幸这个Profiler的分析器和Editor的源码是公开的，所以理论上可以修改其分析器源码，改进其全量分析导致耗时等缺点。
在打算修改Bitbucket Memory Profiler源码前，理应了解一下当前有否已有类似工程的存在。 在这过程中，发现Unity 2018有新的Memory Profiler v2的Preview[3]，其改进了Bitbucket Memory Profiler的慢的缺点，而且提供了snapshot的对比工具以分析泄漏情况，其Editor在数据呈现上也比较人性化，除了TreeMap外，提供了List View、Memory Map、Table View等。 它的兼容性本是个问题，因其本需要2018.3内置新的Memory Snapshot Backend以抓取新的SnapshotV2数据结构才能工作。但后面新的版本考虑了兼容性，支持将Bitbucket Memory Profiler抓取的Snapshot转为SnapshotV2，从而可以在Unity 5.3~2017.4进行Snapshot抓取、在2018进行分析。
总而言之，Unity一般是申请了大块Native内存后，自行在里面进行内存管理，包括进行Engine Object的分配的和C# Object的分配。 XCode Memory Graph只能给出操作系统Native级别、Metal驱动级别的内存分配，粒度太粗，只能进行宏观分析。 只有Unity的Profiler才能进行内存Object-Level的精确分析。Unity Built-in Memory Profiler未做到C# Object-Level精度、难于进行对比泄漏分析。 Unity Bitbucket Memory Profiler的抓取Memory Snapshot的速度很快，但其数据分析（Crawling）实现是全量分析，导致速度慢得难以接受。 Unity New Memory Profiler V2是Unity 2018新的Memory Profiler，其增量地进行数据分析，且提供了内存快照对比查找泄漏，而且兼容Bitbucket Memory Profiler的抓取Memory Snapshot，所以是当前最适合的内存Profiler工具。
[1] WWDC, "iOS Memory Deep Dive", 2018. Available: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2018/416/
[2] Unity, "MemoryProfiler", 2017. Available: https://bitbucket.org/Unity-Technologies/memoryprofiler
[3] Unity, "New Memory Profiler preview package available for Unity 2018.3", 2018. Available: https://forum.unity.com/threads/new-memory-profiler-preview-package-available-for-unity-2018-3.597271/
[4] WWDC, "Delivering Optimized Metal Apps and Games", 2019. Available: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/606/