동아대 IT 취업 동아리의 데이터엔지니어링 스터디입니다.
- 권미정(리더)
- 강인영
- 김예나
- 최승현
- 도기범(5주차~ x)
- 강경훈(5주차~ x)
- 활용 도서: Data Engineering with AWS
- 동아대 도서관을 통한 온라인 교재를 바탕으로 공부하면서, 책 내용을 요약한 블로깅 또는 실습을 번역하여 자기 리포지토리에 올린 것을 발표한다.
- 매주 수요일 오후 7시에 줌으로 진행하고, 매주 3명씩 발표한다.
- 캠을 키고 스터디에 참여한다.
- 자기 발표 차례인데 못 하게 되면 리더에게 미리 연락하고 그 다음 주 발표를 준비한다. 발표 차례가 아니어도 스터디에 참여를 못 할 시엔 미리 연락한다.
- AWS 기초 교육 공개는 교수님의 논의 후에 결정.
- 개강 후인 3월 둘째 주부터는 화요일 오후 8시에 진행하고, 매주 2명씩 발표한다.
- OT: 스터디 진행 방식 회의
- 학습 내용: 『3장 데이터 엔지니어 도구 키트』
- 참여자: 권미정, 강경훈, 강인영, 김예나, 도기범, 최승현
- 발표자: 권미정
- 발표자: 김예나
- 발표자: 도기범
- 학습 내용: 『4장 데이터 카탈로그화, 보안 및 거버넌스』
- 참여자: 권미정, 강경훈, 강인영, 김예나, 최승현
- 발표자: 강경훈
- 발표자: 최승현
- 학습 내용: 『5장 데이터엔지니어링 파이프라인 설계』
- 참여자: 권미정, 강경훈, 강인영, 김예나, 도기범, 최승현
- 발표자: 강인영
- 발표자: 최승현
- 발표자: 권미정
- 학습 내용: 『11장 Amazon Athena를 사용한 임시 쿼리』
- 참여자: 권미정, 강인영, 김예나, 최승현
- 발표자: 김예나
- 발표자: 최승현
- 요약 블로깅
- 마이크 잡음 이슈로 발표는 다음 주 예정
- 학습 내용: 『12장 Amazon QuickSight로 데이터 시각화』, 『13장 인공 지능 및 머신 러닝 활성화』, 『14장 학습 여정의 첫 번째 부분 마무리』
- 참여자: 권미정, 강인영, 김예나, 최승현
- 발표자: 최승현
- 발표자: 김예나
- 발표자: 권미정