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这是一款支持 Figma 全文搜索的工具,同时也支持聚合搜索 Notion 中的信息。

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draJiang/Design-System-Search-Tool

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简介

这是一款支持 Figma 全文搜索的工具,同时也支持聚合搜索 Notion 中的信息。

价值

支持 Figma 全文搜索

Figma 目前尚未提供文件内搜索的功能,并且搜索插件也只支持编辑者使用。对于编辑者或阅读者,都缺乏一种较好的文件内搜索功能的支持

这对于设计系统来说会更加不友好,因为设计系统的信息量相比普通文件要多的多,对于搜索的依赖更强。

支持搜索多平台的内容

团队内拥有视觉、动画、UI、UX 等多种类型的设计师,大家的习惯与需求不同,导致使用不同的平台组织设计规范。

此工具通过聚合不同平台的规范,让阅读者对设计系统有一个全局的认识。

如何使用

用户

在搜索框中直接输入关键字即可进行搜索;点击支持定位到对应的页面/图层。

开发者

首先要解决数据源的问题。

get_data.py 通过 Figma 的 API 遍历文件内的所有文本图层,并将图层的字符、ID、所在页面等信息保存为 json 格式。

Notion 方面同样利用 API 获取文本信息。

上述两组数据用同样的结构存入 JSON。

{
    "data":[
        {
            "type":"notion",
            "file_key":"",
            "file_name":"file_name",
            "page_name":"page_name",
            "node_id":"xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx",
            "characters":""
        },
				{
            "type":"figma",
            "file_key":"xxxxxxxxxx",
            "file_name":"file_name",
            "page_name":"page_name",
            "node_id":"96:7397",
            "characters":"characters"
        }
				……
    ]
}

如果你有更广的搜索范围需求,完全可以遍历团队内所有 figma 文件的文本信息,或接入其他平台的数据。

其次是前端交互界面,使用 React + Ant Design 组件搭建。

为什么要做这个工具

除了希望解决现存问题,更重要的是基于这样一个方法论:

我们的生产工作中,涉及到工具和方法论这两个要素;方法论决定了工具的设计,而工具也会影响方法论。

https://jiangzilong-image.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/uPic/Company/20220314193938.png

以周期性复盘为例,每隔一段时间系统的对项目进行复盘,并总结项目外的收获与计划,基于此方法论,我在 Notion 这一工具中建立了对应的模板(方法论指导工具),而模板的建立与不断优化使得复盘变得更加系统和高效(工具影响方法论)

https://jiangzilong-image.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/uPic/Company/20220314193644.png

此工具蕴含着这样一个方法论:不止考虑自身的工作还要考虑上下游的对接,需要全局思考。

通过聚合视觉、动画、交互等多维度的规范信息,帮助用户建立全局思考的意识

https://jiangzilong-image.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/uPic/Company/20220314194248.png

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这是一款支持 Figma 全文搜索的工具,同时也支持聚合搜索 Notion 中的信息。

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