Ao mudar o foco para o sistema de justiça (incluindo MPs, Procuradorias e Defensorias) tivemos que mudar o formato de dados, coletores e o site. Estamos trabalhando árduamente para chegar na versão 1.0, o que deve acontecer no primeiro semestre de 2020.
A Lei de Acesso à Informação (Lei n. 12.527, de 2011), regula a obrigatoriedade da disponibilização na internet dos dados de gastos público, porém esses dados não são padronizados e cada órgão tem sua própria formatação, podendo ser encontrado em diversas nomenclaturas e tipos diferentes de arquivos (pdf, html, planilhas eletrônicas, json e etc). Por esse motivo, esses arquivos não possuem um formato amigável para ser usado por ferramentas de análise e processamento de dados.
Pensando nisso, o projeto dadosjusbr tem como principal objetivo prover acesso às informações de remunerações do sistema judiciário de forma consolidada e em formato aberto. Para tal, utilizamos do framework Nextjs para criar as interfaces do usuários e alimentamos essas interfaces com um servidor ambientado em GoLang.
Com essas tecnologias como base, criamos sistemas computacionais que realizam a coleta, conversão, consolidação e validação dos dados de forma contínua. O DadosJusBr é conectado ao repositório de coleta, que é responsável por adquirir os dados dos órgãos e padronizá-los. Já o repositório de storage, é responsável pelo armazenamento desses dados coletados.
Com o monitoramento contínuo, podemos cobrar a disponiblização ou correção de informações, caso necessário. Por fim, disponibilizamos o DadosJusBr, um portal onde os dados são publicados em um formato amplamente compatível com ferramentas de análise e processamento de dados e estão organizados em uma página por mês de referência. Mais informações aqui.
Esse projeto foi elaborado com o intuito de praticar a cidadania e tornar os dados mais acessíveis para o cidadão. Você cidadão/empresa pode fazer parte dessa jornada conosco, quer saber como?
- Informe se há alguma inconsistência ou erros na api.
- Atue como fiscal e cobre dos órgãos sobre a disponibilidade dos dados à população.
- Sugira novos órgãos para elaboração de robôs, se tiver conhecimento, desenvolva um.
- Sugerir coisas interessantes que você acha que irão contribuir para o projeto!
Caso você não tenha Docker e o Docker compose instalados na sua máquina, é necessário as seguintes dependências:
-
MongoDb Versão 3.6+
-
GoLang Versão 1.14+
-
Postgresql Versão 14.4+
$ git clone https://github.com/dadosjusbr/api.git
Após a instalação, Renomear o arquivo .env.example
na raiz do projeto para .env
e configurar suas variáveis de ambiente:
| Variável | Descrição |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------- |
| PORT | Porta que servirá a API |
| MONGODB_URI | URI de conexão com o mongobd |
| MONGODB_NAME | Nome do banco de dados mongodb |
| MONGODB_MICOL | Nome da coleção de informações de remunerações mensais |
| MONGODB_AGCOL | Nome da coleção de órgãos |
| MONGODB_PKGCOL | Nome da coleção de arquivos coletados |
| DADOSJUSBR_ENV | Development | Production
Ambiente |
| DADOSJUS_URL | URI utilizada para mapeamento dos arquivos para download para o site do dados jus |
| PACKAGE_REPO_URL | URI utilizada para mapeamento dos arquivos para download para o repositório de arquivos swift |
| SEARCH_LIMIT | Número limite de dados que a rota de pesquisa irá trazer |
| DOWNLOAD_LIMIT | Número limite de dados que a rota de download irá baixar |
| PG_PORT | Porta de conexão com o banco de dados postgres |
| PG_HOST | Host do banco de dados postgres |
| PG_DATABASE | Nome do banco de dados postgres postgres |
| NEWRELIC_APP_NAME | Nome do app New Relic |
| NEWRELIC_LICENSE | Licensa New Relic |
Caso você utilize o Docker para executar o script, saiba que o host do banco de dados postgres precisa ser o endereço IP da sua máquina, pois o Docker não consegue acessar o banco utilizando "localhost" como host local. Para saber o endereço IP da sua máquina, rode o seguinte comando no terminal:
$ hostname -I | cut -d" " -f1
Será exibido algo parecido com isso:
123.456.789.10%
Copie tudo que estiver antes do "%" e cole na variável de ambiente PG_HOST
Para rodar o servidor sem utilizar o Docker, execute o seguinte comando no terminal:
$ go run .
Para rodar o servidor utilizando o Docker, execute o seguinte comando no terminal:
$ docker-compose -f docker-compose-dev.yml up -d
Para exibir os logs do docker e saber se ocorreu tudo bem:
$ docker-compose logs
Para parar o container
$ docker-compose -f docker-compose-dev.yml down
Caso a execução tenha sido realizada com sucesso, você pode utilizar o seu cliente de api REST para acessar o servidor local, que está localizado em http://{HOST}:{PORT}/v1/orgaos