Skip to content

Codevoorbeelden van het gebruik van CBS Open Data v4 in R en Python.

Notifications You must be signed in to change notification settings

e7dal/CBS-Open-Data-v4

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

CBS Open Data v4

In deze repository zijn codevoorbeelden te vinden van het gebruik van de beta-versie van CBS Open Data v4. Deze nieuwe versie van de CBS Open Data API is gebaseerd op het OData 4-protocol.

Er wordt beschreven hoe datasets kunnen worden gedownload met metadata, hoe deze gekoppeld kunnen worden, hoe filters werken en er is een voorbeeld uitgewerkt van een thematische kaart.

Codevoorbeelden

Voor elke taal is er een aparte map met daarin codevoorbeelden. De talen die momenteel ondersteund worden zijn

  • R,
  • Python.

Elke map bevat

  • basics: het downloaden van een tabel, het koppelen van metadata en het downloaden van een selectie van een tabel.
  • thematic map: het koppelen van geodata van PDOK met CBS-data om een kaart te maken.
  • time series graph: het bewerken en het maken van grafieken van tijdreeksen.

Werken met geodata

De geobestanden die nodig zijn voor thematische kaarten worden door het CBS gepubliceerd via PDOK (Publieke Dienstverlening Op de Kaart). Deze geodata is te downloaden in verschillende bestandsformaten zoals Shapefile en GeoJSON en het is ook mogelijk om de bestanden geautomatiseerd op te halen met de API. In de codevoorbeelden wordt gebruik gemaakt van de API. Meer informatie over de geo-API is te vinden in de documentatie.

Licentie

Op alle datasets van het CBS en alle codevoorbeelden is de licentie Creative Commons Naamsvermelding van toepassing. Als onderdeel van Creative Commons Naamsvermelding is het bij hergebruik verplicht te vermelden dat de gegevens afkomstig zijn van het CBS. Meer informatie is te vinden in de Disclaimer Open Data.

About

Codevoorbeelden van het gebruik van CBS Open Data v4 in R en Python.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • R 52.1%
  • Python 47.9%