Esta red neuronal se entrenó con una base de datos del Gobierno de México, la cual contiene información de cada individuo contagiado de Covid-19. Esta red neuronal tiene una precisión del 80.4%
La base de datos es del gobierno de México ( https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico ), esta base de datos primero se filtró con datos atípicos y se dejó los datos que serán el input y en la ultima columna el output, y así entrenarla.
La base de datos que se utilizó se anexará en el documento con el nombre de (Datos_Covid_Mx.mat) para que pueda ser probada.
El programa que realiza la red neuronal es (red_neuronal.mlx), y en la última sección del porgrama ( Ingresar input para pronosticar indice de fatalidad en caso de ser contagiado de COVID-19 ) existe un codigo comentado, al descomentar e ingresar los datos del individuo se pued epredecir su posible estado en caso de contagiarse de covid-19
Este programa fue hecho antes de la aplicación de vacunas.
Si quieres saber más de lo que se realizó, puedes leer el articulo que publiqué en IEEE.
J. M. Campos, E. A. Lozano, J. Urzúa and J. G. Calderón, "Challenge Based Learning: A Fast Track To Introduce Engineering Students To Data Science," 2021 Machine Learning-Driven Digital Technologies for Educational Innovation Workshop, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/IEEECONF53024.2021.9733765
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