开启失效转移且分片任务执行后，任务会重复执行 by v2.1.0

[pioneersli]

总共4个分片，但是每次0这个分片总是在4个分片执行完后，多了个线程把0这个分片又重新执行了一次 ，也就是每次一个轮训就要有一个分片被多执行一次，每次重复执行的那次的线程名称明显可以看出可其他的不太一致（当failover设置为true时存在此问题，failover为false是没有此问题）
下面是任务输出的信息：

[ob-myTestJob7-3] com.boot.job.MyJob : ==========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=2, shardingParameter=C)
[ob-myTestJob7-2] com.boot.job.MyJob : ========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=1, shardingParameter=B)
[ob-myTestJob7-4] com.boot.job.MyJob : ========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=3, shardingParameter=D)
[ob-myTestJob7-1] com.boot.job.MyJob : =========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=0, shardingParameter=A)
[stJob7_Worker-1] com.boot.job.MyJob : =========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=0, shardingParameter=A)
[ob-myTestJob7-5] com.boot.job.MyJob : ==========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=0, shardingParameter=A)
[ob-myTestJob7-7] com.boot.job.MyJob : =========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=2, shardingParameter=C)
[ob-myTestJob7-6] com.boot.job.MyJob : ==========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=1, shardingParameter=B)
[ob-myTestJob7-8] com.boot.job.MyJob : ========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0,1,2,3@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=3, shardingParameter=D)
[stJob7_Worker-1] com.boot.job.MyJob : =========开始执行定时任务ShardingContext(jobName=myTestJob7, taskId=myTestJob7@-@0@-@ready@-@10.10.8.221@-@8eff493d-92e4-4415-a437-b4b38ceca74b, shardingTotalCount=4, jobParameter=ss, shardingItem=0, shardingParameter=A)

[terrymanu]

请确认一下是不是作业服务器时钟不一致导致的

[pioneersli]

时钟是一致的，刚才又让朋友试了下，也是同样的的问题，我是在springboot中使用的，而且把线程名称打印出来，明显感觉不太一样的

[terrymanu]

请提供任务执行代码，配置以及运行环境说明

[terrymanu]

光看描述感觉就像是正常的failover的功能，请确定一下分片0是否有执行失败的情况

[pioneersli]

用提供的例子执行也是这个问题， 就是用的
elastic-job-example-lite-springboot这个例子，只不过把SimpleJobConfig中的getLiteJobConfiguration方法中将failover设置为ｔｒｕｅ，然后去掉了和数据库的交互，直接让simplejob任务sleep(100),就出现了上述问题

[terrymanu]

好的，我已经重现，感谢发现问题