この無料コースでは、以下のことを行います。
- 👩🎓 diffusion モデルの背後にある理論を学びます。
- 🧨 人気の🤗 Diffusers ライブラリで画像や音声を生成する方法を学ぶ
- 🏋️ ゼロから独自の diffusion モデルをトレーニングする
- 📻 新しいデータセットで既存の diffusion モデルをファインチューニングする
- 🗺 条件付き生成とガイダンスを探求する
- 🧑🔬 独自のカスタム diffusion モデルパイプラインの作成
サインアップフォームから登録し、 Discord で会話を始めてください。特定のカテゴリー/チャンネルへの参加方法はこちらです。
| 📆 発行日 | 📘 単位 | 👩💻 ハンズオン |
|---|---|---|
| November 28, 2022 | Diffusion モデル入門 | ゼロから始める Diffusers 及び Diffusion モデル入門 |
| December 12, 2022 | ファインチューニングとガイダンス | 新しいデータによる Diffusion モデルのファインチューニングとガイダンスの追加 |
| December 21, 2022 | Stable Diffusion | テキストを条件とした強力な潜在的 Diffusion モデルの探索 |
| January 2023 (TBC) | Diffusion をもっと使いこなす | Diffusion をさらに進化させる先進の技術 |
詳細は近日公開予定です！
- Python のスキルがあること 🐍
- ディープラーニングと Pytorch の基礎知識
まだそうでない場合は、以下の無料資料をご覧ください:
- Python: https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
- PyTorch によるディープラーニング入門: https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
- 60分で分かる PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html
このクラスは無料ですか？
はい、完全無料です 🥳。
コースに参加するために、 Hugging Face のアカウントを持っている必要がありますか？
はい、カスタムモデルやパイプラインを hub にプッシュするには、アカウントが必要です（無料です） 🤗。
こちらで作成できます 👉 https://huggingface.co/join
クラスはどのような形式ですか？
このコースは、少なくとも4ユニットで構成されます。今後、オーディオの diffusion などのトピックを順次追加していく予定です。
各ユニットは、いくつかの理論と背景、そして1つまたは複数のハンズオンノートブックで構成されています。また、いくつかのユニットには推奨プロジェクトが含まれており、優れたパイプラインやデモのコンテストや賞品も用意しています（詳細はTDB）。
このコースは、🤗 コミュニティのメンバーが翻訳を始めました！このコースは Hugging Face ウェブサイトで開催する予定です。もし翻訳を提供することに興味があるなら、英語のコンテンツが最終形になるまで待つことをお勧めします。
| 言語 | 執筆者 |
|---|---|
| Chinese | @darcula1993 @XhrLeokk @SuSung-boy @Hoi2022 |
| Japanese | @eltociear @nazuki155 |
| Korean | @deep-diver |