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A critical analysis of the #opendata provided by the Italian Civil Pr…
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…otection Centre during phase 1
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@mfortini @ehack-italy
mfortini authored and ehack-italy committed Aug 20, 2020
1 parent 1c9fdb9 commit b233c10
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2 changes: 1 addition & 1 deletion .github/workflows/updateCSV.yml
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"from": "<pre><yamldata>\r\nDa_chi_offerta: Università Bocconi e Università di Harvard\r\nDescrizione: \"Progetto TOP (Tutoring Online Project)\\n\\\r\n \\n \\n\\nSiamo un team di ricercatori dell’Università Bocconi e dell’Università di\\\r\n \\ Harvard. Stiamo cercando di aiutare le scuole medie italiane a trovare tutor per\\\r\n \\ gli studenti in difficoltà durante queste settimane di chiusura delle scuole.\\\r\n \\ A questa iniziativa partecipano anche l’Università Bicocca, l’Università Statale\\\r\n \\ di Milano e altre Università.\\n\\n \\n\\nQuesta fase di attività didattiche online\\\r\n \\ rappresenta una sfida molto difficile da affrontare per le scuole e le famiglie\\\r\n \\ italiane. Numerose ricerche suggeriscono che l’istruzione online può avere conseguenze\\\r\n \\ negative per l’apprendimento di studenti le cui famiglie non possono supportarli\\\r\n \\ nella didattica a distanza, andando cosi a incrementare le disuguaglianze.\\\r\n \\ \\n\\nSei interessato/a ad aiutare dei ragazzi delle scuole medie attualmente in\\\r\n \\ difficoltà a fare i compiti e rimanere al passo con il resto della classe? Se\\\r\n \\ sì, il progetto TOP fa per te!\\n\\nL’impegno previsto è di 3 ore alla settimana\\\r\n \\ per ciascun modulo di tutoring (potrai scegliere se offrire uno o più moduli).\\\r\n \\ La durata è per il periodo di chiusura delle scuole, e comunque non oltre la fine\\\r\n \\ di Maggio.\\n\\n \\n\\nI presidi e gli insegnanti delle scuole identificheranno i\\\r\n \\ ragazzi più bisognosi di un sostegno, e noi metteremo in contatto i tutor con\\\r\n \\ le scuole, in base alle necessità e alla disponibilità espresse. L’impatto dell’attività\\\r\n \\ fatta con il tutor verrà valutato in un progetto di ricerca scientifica.\\n\\n \\n\\\r\n \\nVuoi aderire? Può essere un bel modo di dare una mano in questa situazione di\\\r\n \\ emergenza! Per ulteriori informazioni inviare una email a bicoccaconlescuole@unimib.it\"\r\nDestinatari: Studenti/Studentesse\r\nEmail: bicoccaconlescuole@unimib.it\r\nLink: https://www.unimib.it/sites/default/files/allegati/progetto_tutor-bicocca_31.03.2020.pdf\r\nNatura: didattica\r\nTitolo: Progetto TOP (Tutoring Online Project)\r\nPosizione: 45.5183542 9.2139472\r\nregione_manuale: tutte\r\n</yamldata></pre>"
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"body": "<pre><yamldata>\nCosa: An Analysis of the Italian Lockdown in Retrospective Using Particle Swarm Optimization\n Applied to an Epidemiological Model\nDescrizione: A critical analysis of the open data provided by the Italian Civil Protection\n Centre during phase 1 of Covid-19 epidemic—the so-called Italian lockdown—is herein\n proposed in relation to four of the most affected Italian regions, namely Lombardy,\n Reggio Emilia, Valle d’Aosta, and Veneto. A possible bias in the data induced by\n the extent in the use of medical swabs is found in relation to Valle d’Aosta and\n Veneto. Observed data are then interpreted using a Susceptible-Infectious-Recovered-Dead\n (SIRD) epidemiological model enhanced with asymptomatic (infected and recovered)\n compartments, including lockdown effects through time-dependent model parameters.\n The initial number of susceptible individuals for each region is also considered\n as a parameter to be identified. The issue of parameters identification is herein\n addressed by a robust machine learning approach based on particle swarm optimization\n (PSO). Model predictions provide relevant information for policymakers in terms\n of the effect of lockdown measures in the different regions. The number of susceptible\n individuals involved in the epidemic, important for a safe release of lockdown during\n the next phases, is predicted to be around 10% of the population for Lombardy, 16%\n for Reggio Emilia, 18% for Veneto, and 40% for Valle d’Aosta.\nFonte: Physics 2020, 2(3), 368-382\nLink: https://doi.org/10.3390/physics2030020\n</yamldata></pre>",
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