2019-Hallym-SW_Contest

개요

• 2019년 한림대학교 SW공모전 아이디어 부문 수상작입니다.

팀

• 팀명 : 내 손에 가락지
• 팀원 : 이연희, 정영석

배경

• 인터넷 쇼핑이 활성화되면서, 인터넷 사이트를 통한 다양한 상품의 판매가 이루어지고 있지만 액세서리 품목은 다른 품목에 비해 온라인 쇼핑 선호도가 상대적으로 낮은 편
• 이중에서도 반지는 자신의 손가락 굵기에 대해 정확히 아는 소비자가 적고 특히 손가락에 맞지 않는 경우 착용하기 어렵기 때문에 오프라인에서 직접 착용해보고 구입하는 경우가 많음
• 반지와 같은 액세서리는 한번 사이즈를 정한다면 꽤 오랜 시간 그 사이즈를 변형하지 않고 사용
• 더불어 사이즈 변형을 하는 과정도 복잡하며 비용 또한 다른 제품에 비교하여 많이 듦. 따라서 제품을 구매하기 전 사이즈를 측정할 때, 정확하게 사이즈를 측정할 필요가 있음

아이디어 요약

• 본 작품은 오픈 S/W인 OpenCV를 활용하여 자동으로 반지 사이즈를 측정해주는 서비스를 제공한다.
• 더불어 소비자가 원하는 제품을 가상으로 착용해볼 수 있도록 하기위해 오픈 S/W인 MediaPipe(증강현실,AR)를 이용한 가상 착용 서비스를 제공한다.
• 해당 서비스를 사용하면 소비자는 반지를 구입하기 위해 직접 자신의 손가락 사이즈를 측정하는 불편함을 해소할 수 있다.
• 또한 가상으로 제품을 착용해 봄으로써 소비자에게 제품의 구매 결정에 대해 도움을 줄 수 있도록 한다.

"내 손에 가락지" 기능

• 카메라 활용, 손가락 두께 측정을 통한 반지 사이즈 측정
• 사이즈 확인을 위한 제품 가상 착용 서비스
• 해당 서비스 제공을 위한 사용자 어플리케이션

본 아이디어에서 사용된 오픈S/W기술

• ① OpenCV : 실시간 영상을 처리하기 위한 대표적 라이브러리 가운데 하나로 파이썬,C++,C#등 다양한 언어와 윈도우, 리눅스 등 다양한 운영체제에서 사용된다.
• ② 블렌더: 블렌더를 통하여 3차원을 포함한 다양한 그래픽을 구현할 수 있으며 리눅스, Mac, 윈도우에서 사용이 가능하다.
• ③ Unity: 3D 및 2D 게임의 엔진 역할과, 다양한 건축물, 물체를 시각화 하며 가상현실, 증강현실의 실제 시각화를 위한 통합 제작 도구이다.
• ④ Hand Tracking-MediaPipe: 구글에서 제공한 기계학습 기반의 손 추적 모델이다. 해당 모델은 안드로이드와 IOS에서 다양하게 사용하는 것이 가능하다.

포스터

• PDF 형식의 포스터 첨부