概述

本项目作为docker的示例，旨在通过将一个简单的web程序构建为一个基于docker的项目，方便后续更换设备导致的各种繁琐的环境搭建和迁移。

除了代码，更多说明可查看注释。

环境

mac-os

• docker

$ brew cask install docker

• docker-compose

$ pip install docker-componse

其它

部署

通过docker-compose实现自动化地环境部署。

基本命令

进入工程的目录中，可执行docker-compose命令，其会默认加载当前目录中的docker-compose.yml文件，也可以通过-f参数指定特定目录的配置文件。

构建、启动容器

$ docker-compose up

希望在后台守护执行

$ docker-compose up -d

查看当前所有镜像

$ docker image ls

REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker-example_web   latest              17933fa28f33        2 minutes ago       917MB
python               2.7.15              bfa54426aeda        4 days ago          912MB
redis                alpine              b42dc832c855        3 weeks ago         40.9MB

查看当前所有容器

$ docker container ls

CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
eec43c39eac9        redis:alpine         "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago       Up 6 seconds        6379/tcp                 redis-example
267f3b264ac0        docker-example_web   "python app.py"          2 minutes ago       Up 6 seconds        0.0.0.0:5000->5000/tcp   web-example

停止容器

$ docker-compose stop

登录运行中的容器

docker exec -it 容器名称 sh

迁移

• export/save和load命令

$ docker export <CONTAINER ID> <CONTAINER ID> <CONTAINER ID> ... > /home/export.tar
$ docker load < /home/export.tar

• export和save的区别

导出后再导入(exported-imported)的镜像会丢失所有的历史，而保存后再加载（saved-loaded）的镜像没有丢失历史和层(layer)。这意味着使用导出后再导入的方式，你将无法回滚到之前的层(layer)，同时，使用保存后再加载的方式持久化整个镜像，就可以做到层回滚（可以执行docker tag 来回滚之前的层。

参考

• https://blog.csdn.net/chinrui/article/details/79155688

• https://www.cnblogs.com/zhengah/p/4949276.html