-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
lab2.py
49 lines (27 loc) · 1.01 KB
/
lab2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
# coding: utf-8
# In[1]:
import matplotlib.pyplot as plt
#import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
# In[29]:
im_1 = plt.imread("test.jpg")
plt.imshow(im_1)
plt.show()
# In[52]:
def resim_deger_bul(im_1):
print("Dimension:" , im_1.ndim)
print("Shape:" , im_1.shape)
print("Min kırmızı renk değeri:" , im_1[:,:,0].min()) #:,:,0 vs. dediğimizde o layer için ayrıca bakıyoruz. iki nokta'lar bütün satır ve bütün sütunu kapsıyor demek
print("Max kırmızı renk değeri:" , im_1[:,:,0].max())
print("Min yeşil renk değeri:" , im_1[:,:,1].min())
print("Max yeşil renk değeri:" , im_1[:,:,1].max())
print("Min mavi renk değeri:" , im_1[:,:,2].min())
print("Max mavi renk değeri:" , im_1[:,:,2].max())
resim_deger_bul(im_1)
# In[50]:
im_1[:,:,0] = im_1[:,:,0]+100 # sondaki rakam sırasıyla 0,1,2 - R,G,B'ye karşılık geliyor. Biz burada 0 değerini yani R'yi 100 arttırdık.
plt.imshow(im_1)
plt.show()
# In[54]:
resim_deger_bul(im_1)
# In[ ]: