AIR Flow

AIR Flow 是一个基于web的交互式计算环境，您可以在其中组合代码执行、文本、数学、图表和富媒体来构建机器学习工作流。

可以将Flow视为是一个拥有异步的、可重写可脚本化记录和重放能力的探索性数据分析和机器学习的混合了GUI + REPL + 故事看板的环境。 Flow通过静态分析和树重写来沙盒化并且在浏览器上运行用户端Javascript。 Flow是用CoffeeScript编写的，有一堆真正的嵌入式 DSLs，用于响应性 dataflow programming, 标记生成、延迟评估和多播信号/插槽。

文档

在air-3代码库中又一个关于AIR Flow很好的用户指南user guide 。

开发环境配置

强烈推荐您 clone air-3 和 air-flow 在同一个目录中。

如果你还没有，按照这些说明为air-3开发设置您喜欢的IDE环境 。

1. 首先构建 AIR-3 cd air-3 && ./gradlew build -x test (在 air-3 目录下)

2. 为air-flow安装npm依赖 npm i (在 air-flow 目录下)

使用浏览器自动实时刷新开发

1. 以关闭跨域资源共享检查的方式启动H2O-3 java -Dsys.ai.h2o.disable.cors=true -jar build/h2o.jar (在 h2o-3 目录下)

2. 启动 webpack dev-server npm run start (在 air-flow 目录下)

这将打开一个带有自动刷新开发服务器的浏览器窗口。

air-3 实例中开发

1. 运行 make 命令。这将复制构建资源到紧邻的air-3目录中。

2. 在IDE中不运行gradle启动air-3 （这会覆盖本地flow构建）

在Sparkling Water中测试Flow的新特性

Flow也可以和Sparkling Water一起使用。 遵循本指南在Flow中开发和测试新的Sparkling Water特性。

复制构建好的js到另外一处

在 air-3 目录下运行：
cp h2o-web/src/main/resources/www/flow/js/* h2o-web/lib/h2o-flow/build/js/

构建 air-3

在 air-3 目录下运行： ./gradlew publishToMavenLocal -x test

构建 sparkling water

在 sparkling-water 目录下运行： ./gradlew clean build -x test -x integTest

打开 Sparkling Water Shell

在 sparkling-water 目录下运行： bin/sparkling-shell

在sparkling water shell 中 在 scala> 提示符下运行： import org.apache.spark.h2o._
H2OContext.getOrCreate(sc)

现在可以在sparkling water shell 中用指定的IP地址打开Flow

现在可以在Flow中测试您的更改来