需要实现 2个 关键功能：
-
收集用户反馈并存储
-
根据特定事件推送消息
- 通过 api 接收来自公共主页用户的 message
- 将 message，consumer info 写入数据库存储
- 对 message 数据进行展现
- 监听外部事件（mq or http 接口）
- 发送模版消息到用户
第一期需求是云服务环境部署，或者至少 docker 部署；第二期仅要求机器部署
要实现单元测试
golang
语义情感分析
- facebook messenger platform 需要应用暴露 “/webhook” https 接口，供消息推送和身份验证，因此首先需要一个稳定的网络地址，另外需要对应证书。\
- 云服务（以 aws 为例）提供的 ecs 和 eks 各自有差别，需要针对性学习。\
- Go 语言框架都比较简易，gin 和 gorm 使用较多，但缺乏良好的项目结构。\
- ML 不了解，云服务厂商通常有方案，之前 aws 就有鉴别黄色和暴力内容的服务，但时间有限
- 公共 ip 即使通过动态域名也太麻烦了，因此购买云服务是最好的方案；另外，自签名证书可能会有问题，Let's encrypt 证书需要域名，我找到了 zerossl 签发了一个 IP ssl 证书。
- 搭建一套简易的 k8s 环境，降低心智负担，我在 azure 上购买了一台 2u 16g 的虚拟机，用 rancher 快速启动了一套 k3s （精简版 k8s）环境，服务开放 nodeport, 通过 nginx 反向代理到 service。
- 项目采用单体结构（monolith），但设计上可以拆分多个模块，比如 message-admin模块，Facebook messenger 模块，event listener模块。对于 gin 项目结构最佳实践我比较生疏了，我按照习惯的 spring mvc 的方式拆分项目结构，主要按 constroller，service，dao 分层。
- 数据库没时间做太多选型，直接用 mysql rds 存储，拆分了 message 表 和 consumer 表，直接通过 gorm 生成了表结构。fb api 对消息的发送评论有限制，预估可能写入数量不高。如果有大量写入的 OLAP 场景，可以再接入列式数据库。
- 关于事件触发后发送模版消息的需求，理想情况是该应用接入 mq，达到解耦合和流量平滑的效果，但时间有限，我仅暴露一个 "/api/message" 的 post 接口发送文本消息。
- 业务熔断降级，目前主要的外部接口是 fb api，我看到 Java 体系的 hystrix 在 Go 下也有实现，但时间有限不展开。
- openapi 接入，简单看了看 go swagger，不如 Java 原生注解方便，未接入。
- GET "/consumer": 传入 consumer_id 获取单个用户的 profile 信息，不传该参数则获取所有用户的 profile 信息
- GET "/message": 传入 consumer_id 获取单个用户的所有消息，不传该参数则获取所有用户的消息
- POST "/message": 按 form-data 传入 consumer_id，msg_text 可以给 consumer_id 用户发送内容为 msg_text 的文本消息。预留的 event_type 字段用来支持实践类型匹配不同模版（TODO）
我申请的公共主页 https://facebook.com/erikxsc
申请的云主机公网 ip 为 52.184.83.251，443 端口运行 rancher dashboard 服务，chatbot 应用运行在 8443 端口
由于我的测试 app 未获得企业认证，因此仅有 app 绑定的开发者发送的消息才能到我的 app，因此数据目前仅有我自己(9805893816149728)给主页()发送的消息，但可以通过 curl 验证。\
- curl --location 'http://52.184.83.251:8080/api/consumer'
- curl --location 'https://52.184.83.251:8443/api/message'
- curl --location 'https://52.184.83.251:8443/api/message'
--form 'consumer_id="9805893816149728"'
--form 'msg_text="hello world"'
--form 'event_type=""'