岗位:计算机视觉算法岗
关于题目:凭记忆整理;
关于侵权:如果侵犯公司隐私,请告知删除;
关于个人:跨专业菜鸟一枚,只是给大家提供一些参考。
结果:需要六个月实习,去不了
全程50分钟,无传统算法题。
根据记忆,大概有如下一些问题。
简单介绍了一下目标检测的实习经历
RCNN-->SPPNet-->Fast RCNN-->Faster RCNN-->RFCN-->DCN-->DCNv2
其中重点问了selective search和RPN,另外每个的创新点需要讲一下。
YOLO系列、SSD、RefineDet yolo和ssd区别
7. Focal loss
开始以为头条就一个nlp类型的公司,拿来练手了,也是心大,第一天投,第二天就面试了,就刷了个位数的题,手撕代码虽然很简单,结果依然很惨。自然是一周内凉凉,后来又被另一个组捞,但是二面后告知对方不想做非检测方向,就结束了。
iou-guided-nms:iounet soft-nms
Receptive Field Block 模拟人类视觉的感受野加强网络的特征提取能力,在结构上RFB借鉴了Inception的思想,主要是在Inception的基础上加入了dilated卷积层(dilated convolution),从而有效增大了感受野(receptive field)
结果:offer
结果:一面写两道算法题,面试官说写的不错,但是我问面试官怎么看待第四范式毁约应届生,可能因为这个没给二面机会吧,不过我当时心情不怎么好,这样问确实有点不太妥,毕竟跟面试官也没什么关系。
第一题:按照字母顺序删除指定数目的字母
case:
input:
abcdabcd 4
output:
cdcd
第二题:给定数字n,输出循环三角形
case:
input
5
output:
1
2 12
3 13 11
4 14 15 10
5 6 7 8 9
offer
一面电面,二面现场上机。
research offer。
强推一下商汤,面试官和hr都超级nice。
roialign
logistic回归 svm boosting bagging
改进:另两个出现一次
dataloader,dataset,sampler关系
hr加了微信,三面后第二天还微信问了一堆,然后说综合评估,然后就没有然后了,感觉略坑,都这样了,挂了发个邮件也好,这方面头条就做的很好。
主要看下是不是对分类、检测、分割是不是都比较熟悉,可能是需要全栈做项目吧。
感觉我也没兴趣,对方也没兴趣,不知道什么状态。
二面后两周左右问了说没挂,在综合评估,本来以为挂了。
然后收到电话,offer
微软的面试官真的很nice。
归并排序,二分查找
一个数记录最大差,一个记录最小元素,遍历一次即可
dp
分类/检测/分割
IN/GN等
offer
bagging和随机森林的区别
小目标,怎么解决 遮挡,怎么解决
时间复杂度O(n)的排序算法
被cdg广告部门捞简历,拒面了。
这个是日常实习,告诉面试官只能暑期,他坚持面一下。
也是超级nice的面试官,感觉好像外企面试官都很好,当然国内一些公司比如商汤阿里的部分面试官也很好。
讨论很有深度,也很舒服,感觉双方都比较满意。
说如果想去实习可以提前一个月联系。
具体达到的recall和precision
过拟合,怎么调参