Écologie mathématique avec R

Ce cours a pour objectif de former les étudiants gradués en génie agroenvironnemental, génie civil, génie écologique, agronomie, biologie, foresterie et écologie en analyse et modélisation de systèmes vivants. Les sujets traités sont l’introduction au langage de programmation R, l’analyse statistique descriptive, la visualisation, la modélisation inférentielle, prédictive et déterministe.

Table des matières

1. Introduction
2. La science des données avec R
3. Organisation des données et opérations sur des tableaux
4. Visualisation
5. Science ouverte et reproductibilité
6. Biostatistiques
7. Introduction à l’analyse bayésienne en écologie
8. Explorer R
9. Association, partitionnement et ordination
10. Détection de valeurs aberrantes et imputation de données manquantes
11. Les séries temporelles
12. Introduction à l’autoapprentissage
13. Les données géospatiales
14. Modélisation de mécanismes écologiques

Analyse et modélisation d’agroécosystèmes de Serge-Étienne Parent est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Fondé(e) sur une œuvre à https://github.com/essicolo/ecologie-mathematique-R.