Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2018

Instalación

Se necesita el siguiente software:
- Git
- Pip
- Python 3.4 o posterior
- TkInter
- Virtualenv
En un sistema basado en Debian (como Ubuntu), se puede hacer:
```
sudo apt-get install git python-pip python3 python3-tk virtualenv
```
a. Crear y activar un nuevo virtualenv. Recomiendo usar virtualenvwrapper. Se puede instalar así:
```
sudo pip install virtualenvwrapper
```
Y luego agregando la siguiente línea al final del archivo .bashrc:
```
[[ -s "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" ]] && source "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh"
```
Para crear y activar nuestro virtualenv:
```
mkvirtualenv --system-site-packages --python=/usr/bin/python3 pln
```

b. Otra manera es utilizar virtualenv directamente sin virtualenvwrapper. De este modo el enviroment se crea directamente en la carpeta donde se ejecuta el comando. Una ventaja es que se elimina al eliminar el codigo, se traslada con el, etc.

Crear entorno virtual:
```
virtualenv venv
```
Activar el entorno virtual:
```
. venv/bin/activate
```
Instalar en el entorno los paquetes enumerados dentro del archivo requirements.txt:
```
pip -r install requirements.txt
```
Comandos Opcionales:

Listar los paquetes instalados en el entorno activado:
```
pip freeze
```
Desactivar entorno:
```
deactivate
```

Bajar el código:

git clone https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-UBA2018.git

Instalarlo:

cd PLN-UBA2018
pip install -r requirements.txt

Ejecución

Activar el entorno virtual con:
```
workon pln
```

Correr el script que uno quiera. Por ejemplo:

python languagemodeling/scripts/train.py -h

Testing

Correr nose:

nosetests

Chequear Estilo de Código

Correr flake8 sobre el paquete o módulo que se desea chequear. Por ejemplo:

flake8 languagemodeling