test_04_10.py

def test():
    assert (
        len(TRAINING_DATA) == 4
    ), "Los datos de entrenamiento no concuerdan – esperaba 4 ejemplos."
    assert all(
        len(entry) == 2 and isinstance(entry[1], dict) for entry in TRAINING_DATA
    ), "Formato incorrecto de los datos de entrenamiento. Esperaba una lista de tuples dónde el segundo elemento es un dict."
    assert all(
        entry[1].get("entities") for entry in TRAINING_DATA
    ), "Todas las anotaciones en los datos de entrenamiento deberían incluir entidades."
    assert TRAINING_DATA[0][1]["entities"] == [
        (20, 27, "LOC")
    ], "Vuelve a revisar las entidades en el primer ejemplo."
    assert TRAINING_DATA[1][1]["entities"] == [
        (20, 26, "LOC")
    ], "Vuelve a revisar las entidades en el segundo ejemplo."
    assert TRAINING_DATA[2][1]["entities"] == [
        (25, 31, "LOC"),
        (35, 43, "LOC"),
    ], "Vuelve a revisar las entidades en el tercer ejemplo."
    assert TRAINING_DATA[3][1]["entities"] == [
        (16, 22, "LOC")
    ], "Vuelve a revisar las entidades en el cuarto ejemplo."

    __msg__.good(
        "¡Muy buen trabajo! Una vez que el modelo logra buenos resultados detectando "
        "entidades LOC en los comentarios de los viajeros, podrías añadir un "
        "componente basado en reglas para determinar si la entidad es un destino "
        "turístico en este contexto. Por ejemplo, puedes resolver los tipos de "
        "entidades en relación con un knowledge base o buscarlas en un wiki de viajes."
    )