TensorFlow Lite Verão IME-USP

Projetos convertidos para iOS que foram desenvolvidos no curso 450400285 - Introdução ao TensorFlow Lite para dispositivos Android, do Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP), ministrado pelos professores Artur André Almeida de Macedo Oliveira e Roberto Hirata.

Começando

Estas instruções irão te ajudar a configurar o projeto em sua máquina local para fins de desenvolvimento e testes.

Pré-requisitos

Requisitos: Xcode 15.2 ou Superior

O que você precisa para instalar o software e como instalá-lo.

git clone https://github.com/ezefranca/tflite-verao-ime-usp.git
cd tflite-verao-ime-usp

Instalação

Passo a passo que te guiará pelo processo de configuração do ambiente de desenvolvimento.

1. Instale o Homebrew (se ainda não estiver instalado):

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3. Instale o Bundler (se ainda não estiver instalado):

brew install rbenv-bundler

3. Instale as dependências do projeto definidas no Gemfile:

bundle install

4. Instale as dependências do CocoaPods:

pod install

5. Abra o arquivo .xcworkspace gerado para iniciar seu projeto no Xcode:

open tflite-verao-ime-usp.xcworkspace

Uso

Cada Aula está separada em uma View própria (Aula1View, Aula2View, etc)