El proyecto de taxis inteligentes se basa en el seguimiento de los vehículos que prestan el servicio de movilizar pasajeros, estos vehículos están inscritos en el programa y de ellos se adquiere la ubicación, el estado, los servicios que se toman, las rutas teóricas y reales que se toman al momento de prestar un servicio, esta información se almacena, procesa y analiza para mejorar la movilidad en la ciudad además de regular el servicio.
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- JQuery
- BulmaJs
- Debido a la naturaleza de los datos se esperaría que el estado dominante fuera el Ocupado, al menos en ciertas horas del día, pero el estado Disponible domina por completo las mediciones.
- Los picos más altos (donde había más cantidad de taxis activos y por ende mayor número de mediciones) es entre las 10 y 11 de la mañana y la 1 y 3 de la tarde, siendo específicamente el más alto entre las 2 y 3 de la tarde.
- A pesar de que hay taxis disponibles no se encontraron servicios en el extremo sur de la ciudad (localidades de Ciudad Bolivar, San Cristobal y Rafael Uribe Uribe.
- Muy posiblemente algunos taxis perdieron conexión o transitaron con los sistemas fuera de línea debido a que al filtrar por taxi en algunos casos se puede notar que hay tramos de ruta que no están conectados.
- Para el mes de abril de 2018 y mayo de 2018 la mayor cantidad de servicios generados fue en las localidades de Puente Aranda y Suba respectivamente.
- Los destinos mas servicios presentaron en los meses de abril y mayo de 2018 fueron Usaquén, Fontibón y suba.
- Las zonas centro y norte son las que mas servicios de taxi solicitan y donde mas servicios de taxi finalizan.
- Con el mapa se puede notar puntos calientes donde se podrían instalar zonas amarillas para que los taxis estén atentos a prestar el servicio.
Los datos provienen de Secretaria Distrital de Movilidad y como mejora a iniciativa de la entidad version actual
Dataset Availability: Static
Data Type: Items, Attributes
Dataset Type: Temporal
Attributes:
| item | Type | Description |
|---|---|---|
| tarjetaControl | Categorical | Identifica el taxi |
| idCarrera | Categorical | Identifica el servicio (sólo disponible en estado Ocupado) |
| fechaHora | Temporal | Fecha y hora de la medición del estado del taxi |
| latiitud | Ordered -> Quantitative -> Diverging | Latitud de la medición |
| longitud | Ordered -> Quantitative -> Diverging | Longitud de la medición |
| estado | Categorical | Estado del vehículo al momento de la adquisición del dato: D,O; disponible, ocupado |
| rango_hora | Ordered -> Ordinal | Clasificación en rangos de una hora de la hora de la medición del estado* |
| origen | Categorical | Dato binario que identifica si la medición es el punto de origen de un servicio* |
(*) Campos derivados de los datos originales.
Dataset Availability: Dinamic (depends on filters)
Data Type: Items Attributes
Dataset Type: Table
Attributes:
| item | Type | Description |
|---|---|---|
| estado | Categorical | Estado del vehículo al momento de la adquisición del dato: D,O; disponible, ocupado |
| minutos | Ordered -> Quantitative -> Sequential | Cantidad de minutos en un estado determinado* |
(*) Campos derivados de los datos originales.
-
Principal: Evidenciar los momentos en los que los taxis pertenecientes al proyecto de Taxi Inteligente permanecen ocupados y disponibles. Para esto se entiende que el taxi se encuentra ocupado cuando se está transportando pasajeros y las aplicaciones móviles están en uso, el estado disponible significa que el conductor está a la espera de recibir una solicitud de servicio en la aplicación móvil o recoger un pasajero en la calle. Identify -> Trends
-
Secundaria: Determinar cuánto tiempo pasan los taxis en cada estado Summarize -> Features
-
Secundaria: Identificar espacialmente la ubicación de las mediciones de los estados. Summarize -> Spatial Data
-
Secundaria: Identificar rutas de los taxis. Summarize -> Trends
-
Derive: Modificar la información para lograr las tareas principales y secundarias. Analyze -> Produce -> Derive (Attributes)
- Encode:
- Estado: Map – Color, hue.
- Minutos: Arrange – Express.
- Mark: Area.
- Channels:
- Estado: Color, hue.
- *Minutos: Size.
- Encode:
- Estado: Map – Color, hue.
- Minutos: Arrange – Express.
- Mark: Area.
- Channels:
- Estado: Color, hue.
- Minutos: Size.
- Encode:
- Estado: Map – Color, hue.
- Latitud, Longitude: Arrange – Use.
- Mark: Shape (point).
- Channels:
- Estado: Color, hue.
- Latitud, Longitude: Position.
Dataset Availability: Static
Data Types: Table -> Items -> Attributes -> links
Data and Dataset Types: Network
Dataset Types: Networks
Attributes:
| item | Type | Description |
|---|---|---|
| name (node) | Categorical | nombres de las localidades de Bogotá |
| node (node) | Categorical | identificador unico del nodo |
| region (node) | Categorical | zona geografica del set de datos |
| source (link) | Categorical | identificador de la localidad para el origen en la red |
| target (link) | Categorical | identificador de la localidad para el destino en la red |
| value (link) | Ordered -> Quantitative -> Sequential | cantidad de servicios del origen al destino |
Dataset Availability: Static
Data Types: Table -> Items -> Attributes -> Positions
Data and Dataset Types: Geometry
Dataset Types: Geometry
Attributes:
| item | Type | Description |
|---|---|---|
| OBJECTID | Categorical | ID unico del registro en el set de datos |
| NOMBRE | Categorical | Nombre de la localidad donde se dejan o recogen pasajeros |
| SHAPE | Ordered -> Quantitative -> Divergin | define la geometria que tien ela coordenada (Geometria: punto ->x,y; Sistema de referencia) |
| ID | Categorical | identificador de la localidad para el origen en la red |
- Principal: Identificar las localidades donde mas se reciben servicios y donde mas se termina servicios
Search -> Browse (terget unknown, Location Known) (Outliers)
- Secundaria: Ubicar los lugares donde se recogen los pasajeros y de dejan
Query -> Compare -> Sapatial Data
- Derive: Modificar la información para lograr las tareas principales.
Analyze -> Produce -> Derive (Attributes)
| Tarea | Encode | Manipulate | Facet | Reduce |
|---|---|---|---|---|
| Tarea 1 | Separate, Order, Align | Select | ||
| Tarea 2 | Separate | Navigate | Superimpose |
- paht: rectangulos que definen la localidad de donde salen los servicios o se dejan los servicios.
- lineas: conexion entre los origenes y los destinos.
- Color hue: en los rectangulos define las localidades de la ciudad.
- tamaño del rectangulo, define la cantidad de servicios presentes en el origen o destino
- Tamaño grosor de la linea: define la cantidad de servicios que se dieron en ese origne y destino
- Color Luminance: los link de los nodos cambian de color con la seleccion|
Shape (point, area)
- color en el mapa e identifica las zonas donde mas se tienen servicios de llegada o recogida (color Saturation).
