Projeto de inteligência artificial. Base de dados obtida no seguinte link: CIFAR-10. O algoritmo implementado será o Multi Layer Pereptron. O fluxo de projeto segue o seguinte passo a passo:
###Pré-Processamento: São necessárias algumas alterações nos batchs de entrada, para facilitar a manipulação das imagens. São utilizadas as funções reshape e transpose para formatá-las. Logo em seguida segue-se o procedimento para criar o arquivo .arff que é feita no arquivo Processar_Dataset.py para gerar o arquivo de testes do weka e o vetor de características. Funcionalidades:
- load_batch: Carrega as imagens e seus devidos labels de um dos batchs da base de dados.
- save_images: Recebe os dados de load_batch e converte as imagens para .png.
- format_arff_file: Formata as imagens no formato .png em grayscale e as envia para o arquivo .arff.
###Rede Neural: