Cara mudah membuat pendeteksi wajah (tanpa fitur anti spoofing)
Saya menggunakan RaspberryPi3 untuk instalasi menggunakan cara dibawah ini :
sudo apt install cmake build-essential pkg-config git
sudo apt install python3-opencv
sudo apt-get install raspberrypi-ui-mods
sudo apt install ffmpeg python3-opencv
sudo apt install libxcb-shm0 libcdio-paranoia-dev libsdl2-2.0-0 libxv1 libtheora0 libva-drm2 libva-x11-2 libvdpau1 libharfbuzz0b libbluray2 libatlas-base-dev libhdf5-103 libgtk-3-0 libdc1394-22 libopenexr23
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-numpy
Didalam praktek ini menggunakan python versi 3.7.3
Selanjutnya install paket library python seperti dibawah ini :
pip3 install -r requirements.txt
Untuk instalasi opencv-contrib-python akan memakan waktu lebih lama, jadi ketika instalasi biarkan beberapa jam, mungkin berbeda pada versi raspbery4 keatas.
Jika masih terjadi kendala, dimungkinkan ada kendala library yang kurang, dibawah ini :
Library yang harus di install di raspberry PI seperti dibawah ini :
sudo apt install cmake build-essential pkg-config git
sudo apt install libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libpng-dev libwebp-dev libopenexr-dev
sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libdc1394-22-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
sudo apt install libgtk-3-dev libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5
sudo apt install libatlas-base-dev liblapacke-dev gfortran
sudo apt install libhdf5-dev libhdf5-103
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-numpy
Jika instalasi paket ada yang gagal atau paket repository tidak lengkap atau tidak mendukung seperti libgtk,libtif dll gunakan cara kedua :
Jika menginstall opencv lewat script silahkan ikuti tahapan dibawah ini :
sudo nano /etc/dphys-swapfile
Ubah CONF_SWAPSIZE=100 menjadi CONF_SWAPSIZE=2048
Restart swabfile sudo systemctl restart dphys-swapfile
Cloning source code opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D ENABLE_VFPV3=ON \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS=-latomic \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
make -j$(nproc) (proses ini memakan waktu 1 jam lebih )
sudo make install
sudo ldconfig
Setelah proses diatas selesai kembalikan swabfile seperti semula :
sudo nano /etc/dphys-swapfile (ubah 2048 menjadi 100) nilai dari CONF_SWAPSIZE
Restart SwabFile service
sudo systemctl restart dphys-swapfile
Jika tahap-tahap diatas sudah selesai, selanjutnya silahkan install library face-recognitionnya :
pip install face-recognition
pip install imutils
Jika ada permasalahan instalasi dlib lewat PIP, alternatif lainnya install lewat source code seperti langkah-langkah di bawah ini :
Cara dibawah ini di instruksikan agar DLIB menggunakan GPU, jika tidak ada GPU dan hanya menggunakan CPU gunakan cara instalasi biasa
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd ..
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1 --no DLIB_GIF_SUPPORT
Mulai cloning programnya disini : git clone https://github.com/fajarlabs/absensi_wajah.git
Jalankan file python test_camera_basic.py untuk memeriksa apakah sudah bisa dijalankan OPENCVnya.
Jika sudah ok selanjutnya silahkan buat folder nama didalam folder "DATASET", didalam folder nama tersebut akan di isi foto wajah untuk ditraining.
Untuk melakukan pengisian dataset foto silahkan edit skrip ambil_foto_wajah.py di line 3 sesuaikan dengan lokasi nama folder foto didalam folder "DATASET".
Jalankan python ambil_foto_wajah.py untuk melakukan sesi pengambilkan dan tekan SPACE untuk capture dan tekan ESC untuk keluar program.
Selanjutnya jika DATASET foto sudah OK selanjutnya melakukan training model dengan menjalankan skrip python train_model.py dan menghasilkan file "encodings.pickel"
Selanjutkan untuk menjalankan deteksi wajah silahkan jalankan skrip
python deteksi_wajah.py
https://yunusmuhammad007.medium.com/2-raspberry-pi-install-opencv-pada-python-3-7-menggunakan-pip3-a2504dffd984
https://programmersought.com/article/57453207651/
https://www.tomshardware.com/how-to/raspberry-pi-facial-recognition