Este projeto visa integrar uma Inteligência Artificial baseada em LLM (Large Language Model) treinada especificamente em medicina para auxiliar na gestão de prontuários médicos.
O objetivo principal desta solução é utilizar a inteligência artificial para:
- Analisar e compreender informações contidas nos prontuários médicos.
- Auxiliar profissionais de saúde na interpretação e tomada de decisões com base nas informações encontradas.
- Oferecer insights e sugestões baseadas no contexto médico para melhorar a gestão dos prontuários.
- Alertar sobre possíveis erros de condutas ou prescrições.
- Melhor compreensão holística do paciente.
O projeto buscará as seguintes funcionalidades:
- Análise e interpretação de textos médicos.
- Construção de um tipo de arquivo independente para cada paciente, grupo de pacientes, enfermaria, unidade de saúde, hospital etc.
- Identificação de padrões, tendências e informações relevantes nos prontuários.
- Recomendações contextuais baseadas em informações médicas.
- Interação livre com o profissional de saúde, nunca assumindo o controle sobre as condutas mas sempre disponível.
- Linguagem de Programação: priorizar a construção de softwares em linguagens modernas e seguras como Rust, implementando bindings para os modelos open-source mais utilizados.
- Modelos de IA: LLMs de código livre e treino em databases médicas diversas, bem como literaturas¹.
- Repositório básico da ideia.
- Síntese de evidências que favoreçam o uso de IA neste contexto.
- Pesquisa de público alvo comercial e não-comercial.
- Implementar demo.
- Lançar codebase.
- Instituir teste realístico em centro de saúde não-comercial ou comercial.
- Lançar beta.
- Instituir a startup/enterprise empresarial.
- Fundar a marca.
- Venda comercial do suporte e da integração.
[1] As referências bibliográficas precisarão de consultoria jurídica/autoral para implementação.