本程序适配开发版(JETSON-NANO-DEV-KIT)
精度以1s为基准,查一次数据库
- 中心服务器运行
python main.py -s
- 开发版/采集器 运行
python main.py -c
nodejs v16.15.0
ENV=linux python3 main.py
sqlite 经测试 10w 条数据占据的磁盘空间 < 100M
- 中心服务器
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2FA 授权管理员
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报告查询加分页功能 完成
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生成当前报告按钮改良 完成
- 算法层面
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更精准的人脸识别算法 完成
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更精准的情绪识别 完成
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更 make sense 的情绪报告
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match -> muti-face-id
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clock -> database -> raw data
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clock -> calculate -> object data
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user -> front-end -> back-end
- 边缘计算 -> 人脸识别 -> 服务器
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如果想在开发版上做实时用户人脸识别 -> 不可行
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多用户 30 有点困难
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多场景 / 单场景
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timeline
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完善的 system
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把人脸识别 放在 服务器