Skip to content

fluidpanda/django_spbstu

Repository files navigation

Практический курс знакомства с Django в рамках модуля "Основы разработки WEB приложений на языке Python"

Подробнее про работу с репозиториями через github можно прочитать в данном руководстве (но ввиду постоянного обновления функционала и визуальной части github - некоторые названия могут быть другими и находиться в другом месте, но концепция взаимодействия останется той же)

Всегда самая актуальная информация находится в официальной документации github

А про взаимодействие PyCharm и github можно прочитать в данном руководстве

Шаги для работы с репозиторием через PyCharm

Для работы с модулем можно использовать другое IDE, однако описание в шагах 2-9 приведены применительно к IDE PyCharm

  1. Установить git клиент (если он ещё не установлен) в зависимости от вашей операционной системы.

1.png

Для Windows необходимо скачать установочный exe файл. Сайт git сам подскажет какая версия нужна или можно скачать под определённую архитектуру

2.png

Для Linux или MacOS скачивание идёт через системный терминал по соответствующим командам

3.png

4.png

  1. Cкопируйте ссылку для клонирования репозитория

5.png

  1. Откройте окно клонирования в PyCharm. В вашем проекте PyCharm (можно новом проекте, можно уже ранее используемом в курсе PY100) зайдите в VCS (Version Control System, VCS вкладка появится в случае правильно установленного git клиента с 1-го шага) и далее Get from Version Control

6.png

  1. Внесите скопированную ранее ссылку в поле URL и нажмите кнопку Clone

7.png

  1. Далее появятся окна с вопросами о доверии к загружаемому репозиторию, где нужно нажать Trust Project. Следующее окно будет с выбором места, где раскрыть окно с проектом, в текущем окне, или новом. Выбор за вами.

  2. Затем PyCharm заметит в проекте файл requirements.txt со списком зависимостей проекта и предложит вам загрузить зависимости в ваше окружение. Для упрощения работы согласитесь.

8.png

через некоторое время все зависимости подгрузятся. Шаг 7 для тех у кого не получилось автоматически загрузить зависимости. Если всё нормально, то переходите к шагу 8.

  1. Если зависимости не подгрузились, допустим из-за блокировок фаервола, то можно вручную загрузить зависимости, достаточно в консоле прописать команду pip install -r requirements.txt (обратите внимание, что для корректной работы с проектом у вас должна быть активирована виртуальная среда, для этого в консоле должно быть написано (venv) у каретки в консоле)

9.png

Требование активированной среды гарантирует, что все зависимости установятся в данную среду.

  1. Загрузите ваш проект на github. Для этого перейдите по вкладке Git далее GitHub далее Share Project on GitHub

10.png

Если до текущего моменты вы ни разу не работали с github через PyCharm, то будет необходимо связать PyCharm с github, чтобы иметь возможность вносить изменения в репозиторий на github через PyCharm.

Чтобы связать можно выбрать Log In via GitHub (связь через авторизацию на сайте jetbrains (разработчик PyCharm)) или Log In with Token (авторизация через создание и использование токена доступа с сайта github).

11.png

Выберем Log In with Token и нажмем Generate

12.png

PyCharm перебросит на сайт github, где автоматически заполнит имя токена и необходимые права, останется только выбрать срок действия токена, по умолчанию это 30 дней, но можно увеличить срок, выбираем Custom и выставляем срок на 1 год от текущей даты (предельно допустимый срок).

Листаем вниз нажимаем Generate token

13.png

Скопируйте ваш токен (данный токен снова нельзя будет увидеть, если перезагрузить страницу, а вы не успели воспользоваться токеном и его забыли, то нужно будет снова создавать токен. Если планируете его использовать повторно, то храните его в надежном месте он даёт доступ к вашему аккаунту на github)

14.png

Затем используйте этот токен в форме PyCharm, что была ранее

15.png

В Share by увидите, что произошла связь с аккаунтом и наконец отправляет на github нажав Share.

16.png

Можете проверить, что теперь на сайте github.com появился репозиторий с проектом, для это зайдите на Git далее GitHub далее Open on GitHub, откроется браузер с вашим репозиторием.

17.png

  1. После загрузки проекта, начнём подготовку к лабораторной. Вся ваша работа на данном модуле будет проходить в ветке master, а по мере продвижения в модуле будете сливать новый материал из необходимой ветки с лабораторной работой в master ветку.

Загрузите вспомогательные данные для первой лабораторной работы (необходимо слить ветку lab1 в ветку master). Слияние можно произвести в PyCharm несколькими способами. Выберете удобный для себя:

  • Через вкладку Git, далее Merge и далее выбираем какую ветку будем вливать в master в нашем случае это ветка origin/lab1 (приставка origin означает, что ветка lab1 находится на github)

18.png

19.png

  • Другой способ - это использовать панель переключения веток внизу справа в PyCharm. Для этого нажимаем на ветку master далее нажимаем на origin/lab1, где в выпадающем окне выбираем Merge 'origin/lab1' into 'master'

20.png

  1. После слияния появятся папки files и tasks. В папке tasks в соответствующей папке с лабораторной работой (папки в tasks с лабораторными работами будут подгружаться с вашими последующими слияниями с ветками lab2, lab3, lab4, lab5) находится файл task.md в котором содержатся задания для лабораторной работы. В папке files находится дополнительный материал необходимый для выполнения лабораторной работы.

  2. Откройте файл task.md в папке tasks/lab1 и начните выполнять первую лабораторную работу.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published