Skip to content

foivz/pi22-nzagorsca-iercegova-gpenava-dmilanovi

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Parkirna mjesta

Projektni tim

Ime i prezime E-mail adresa (FOI) JMBAG Github korisničko ime
Ivan Ercegovac iercegova@foi.hr 0016141703 IvanErcegovac
Grgo Penava gpenava@foi.hr 0016142422 GrgoPenava
David Milanović dmilanovi@foi.hr 0016145536 DavidMilanovic1
Noel Zagorščak nzagorsca@foi.hr 0016142903 NoelZagorscak02000

Opis domene

Cilj izrade ove aplikacije je prikazivanje zauzetosti parkirnih mjesta u gradu. Korištenjem ove aplikacije, korisnici mogu puno brže i lakše pronaći parking u gradu što je pogotovo korisno u slučaju nekog događaja (npr. Špancirfest). Osim događaja u gradu, također se uzima u obzir i meteorološke prilike te se algoritmima procjenjuje trenutačan broj slobodnih/zauzetih parkirnih mjesta.

Specifikacija projekta

Oznaka Naziv Kratki opis Odgovorni član tima
F01 Registracija Korisnik se registrira kako bi mogao pratiti svoje prijašnje parkirne sesije Noel Zagorščak
F02 Login Korisnik se prijavljuje sa podacima sa kojima se registrirao kako bi dobio ulogu registriranog korisnika. Ivan Ercegovac
F03 Korisničko sučelje Korisničko sučelje je sigurno glavna softverska komponenta ovog projekta sa korisničkog gledišta. Naime, sučelje će se sastojati od nekoliko stranica . Prva stranica prikazuje glavnu funkcionalnost ove aplikacije, a to je prikaz parkirnih mjesta na karti. Korisnik se kursorom kreće po karti i vidi slobodna ili zauzeta mjesta. Odabirom parkirnog mjesta, otvara se dodatan izbornik u kojem su detaljnije informacije. Druga stranica unutar aplikacije jest statistika gdje su podaci o svim parkirnim mjestima ovisno o vremenu i meteorološkim podacima. Treća stranica sadrži algoritme traženja i predviđanja koji će grafički analizirati prikazanu statistiku i pokušati predvidjeti slobodna parkirna mjesta. Noel Zagorščak
F04 Statistika Statistička analiza prema različitim parametrima. Administrator objavljuje statističke podatke za različite parkirne zone. Iz ovih podataka razvit će se detaljna analiza. Grgo Penava
F05 Analiza Administrator pravi detaljnu analizu statističkih podataka, ovisno o meteorološkim podacima dostupnima u bazi podataka, ovisno o godišnjem dobu. Također moraju se uzeti u obzir i navike ljudi u gradu koji se analizira. Analiza se prikazuje grafovima različitih vrsta. David Milanović
F06 Algoritam traženja U algoritam će biti uneseni parametri prema kojima će algoritam, kada uzme podatke iz baze podataka u obzir, moći prepoznati odstupanja od trenda. Odnosno korisnik će preko algoritma moći prepoznati uzrok tog odstupanja. Ivan Ercegovac
F07 Algoritam predviđanja Koristeći već unesene podatke za parkirna mjesta, uzimaju se ulice u kojima se nalaze te se koristeći podacima iz prošlosti predviđa koja je vjerojatnost da će ulica biti u potpunosti zauzeta, odnosno da će sva parkirna mjesta biti zauzeta. Grgo Penava
F08 Algoritam predviđanja slobodnog mjesta Slično prethodnom algoritmu, ovaj algoritam predviđanja uzima podatke iz baze i izražava kolika je mogućnost da je neko parkirno mjesto trenutno slobodno, mogućnost je izražena u postotku. David Milanović

Tehnologije i oprema

Visual Studio Community 2022, draw.io, GitHub, GitHub Classroom, SQLite, Visual Paradigm, MS Word

About

pi22-nzagorsca-iercegova-gpenava-dmilanovi created by GitHub Classroom

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published