meter_reading

A traditional way to solve pointer meter reading

image文件夹

58张测试图片和11张模板图片，均来源于实际拍照截图

result文件夹

对58张测试图片指针的标注，在一红一黑双指针图片中，白色线表示红指针，绿色线表示黑指针

meter_reading.py

采用模板匹配 + 直线拟合 + 表盘读数的方法读取仪表中指针所指刻度

output.txt

各仪表图片识别结果

提升准确率可采用的方法

一、传统方法

1. 选用更规范的模板图片
2. 选用其他模板匹配方法
3. 调整模板图尺寸，
4. 直线拟合时采用更高精度(实验中采用1度，选用0.5度可达更佳效果)
5. 直线拟合选取更优直线宽度(实验中采用thickness=2，可调整为其他)
6. 高斯去噪等滤波手段

二、目标检测方法/关键点检测模型

1. YOLOX等目标检测方法识别表盘
2. 识别数字、指针、指针旋转原点
3. 欧式距离求相邻数字
4. 字符识别模型识别数字
5. 根据相邻数字求得指针所指数值

适用场景

1. 同类别图片相差不大，没有强烈环境因素干扰(强光、表盘旋转、过度倾斜、室外复杂天气等)
2. 精确度要求不高