UQAM STT5100
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LICENSE
Plan_STT5100_A2018.pdf
README.md
STT5100-0.Rmd
STT5100-0.md
STT5100-1.Rmd
STT5100-1.md
STT5100-2.Rmd
STT5100-2.md
STT5100-3.Rmd
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STT5100-devoir1.Rmd
STT5100-devoir1.md
STT5100_donnees_chiffres.pdf
Série3.pdf
TD1STT5100.pdf
TD2STT5100.pdf
TD3STT5100-C.pdf
TD3STT5100.pdf
act2040-2011-correc.pdf
act2040-2011-enonce.pdf
act2040-2013-correc.pdf
act2040-2013-enonce.pdf
act2040-2013-sortie.pdf
act6410-a2012-correc.pdf
act6410-a2012-enonce.pdf
act6410-h2012-correc.pdf
act6410-h2012-enonce.pdf
act6420-e2014-1.pdf
act6420-e2014-2.pdf
code4.R
code5.R
stt5100-2-C.pdf

README.md

STT5100 Modèles linéaires appliqués

Arthur Charpentier, @freakonometrics

Pour plus d'information : https://freakonometrics.hypotheses.org

Plan de cours : Plan_STT5100_A2018.pdf

Démonstrateur : Mohamed Ouhourane *, puis Gillis Delmas Tchouangue Dinkou * (à partir du 21 septembre)

Références

  • William H. Greene, 2011, Econometric Analysis, Prentice Hall
  • Colin Cameron & Pravin K. Trivedi, 2013, Regression Analysis of Count Data, Cambridge University Press
  • Julian, J. Faraway, 2002, Practical Regression and Anova using R, CRAN
  • James H. Stock & Mark W. Watson, 2007, Introduction to Econometrics, Addison Wesley
  • Achim Zeileis, 2008, Applied Econometrics with R, Springer Verlag

Notes de cours (2014)

Attention, ce sont des resumes synthetiques du cours ! Il convient de lire Greene (2011) pour Stock & Watson (2007) pour plus de details (les parties sont indiquees dans le plan, plus bas).

Projets

Examens passés

Seances

"It's not magic; it's code", Ben Welsh. Install R and Rstudio.

  1. Motivation et rappels (probabilités et statistiques) STT5100-1.md
  2. Le modele linéaire simple STT5100-2.md
  • lecture : Chapitre 4 (Stock & Watston)
  1. Le modele linéaire multiple code4.R (code utilisé en cours) STT5100-3.md
  • lecture : Chapitres 2 et 3 (Greene, edition 5)
  • lecture : Chapitre 5 et 6 (Stock & Watston)
  • exercices : 3.3 et 3.6 (Greene) et faire des exemples dans la page chiffres.pdf
  • complément sur la régression avec un facteur blog
  1. Le modele linéaire multiple
  2. Incertitude dans le modele lineaire code5.R (code utilisé en cours)
  • lecture : Chapitre 6 (Stock & Watston)
  1. Choix de modeles, tests statistiques et significativite
  • lecture : Chapitre 7 (Stock & Watston)
  1. Regression locale et lissage
  2. Examen Intra
  3. Regression logistique
  4. Regression logistique
  5. Regression de Poisson
  6. Regression de Poisson
  7. GLM - Modeles Lineaires Generalises
  8. GLM - Modeles Lineaires Generalises
  9. Examen Final

Bases de données

STT5100-0.md

  • davis (y = wight, x1 = height, x2 = gender)
  • cars (y = dist, x = speed)
  • chicago (y = Fire, x1, x2, x3)
  • myocarde (y= PRONO, FRCAR, INCAR, INSYS, PRDIA, PAPUL, PVENT, REPUL)
  • titanic kaggle

Exercices

TD1STT5100.pdf

TD2STT5100.pdf et correction stt5100-2-C.pdf

TD3STT5100.pdf et correction TD3STT5100-C.pdf

"Curve Fitting"

https://xkcd.com/2048/

https://xkcd.com/2048/