curso-ingenieria-datos

Configuración del ambiente

conda create --name course-data beautifulsoup4 requests numpy pandas matplotlib yaml

• beautifulsoup: parsear y manipular html
• requests: permite solicitudes a la web
• numpy: analisis numerico de los datos
• pandas: analisis descriptivos de los datos, modificarlos, etc.
• matplotlib: visualización de los datos.
• yaml: archivo para configuraciones

Comandos

• activar el ambiente

source activate course-data
conda activate course-data

• salir del ambiente

source deactivate
conda deactivate

• ambientes virtuales que tenemos

conda env list

• eliminar el ambiente

conda remove --name course-data --all