基于网页微信的养鱼插件
常年被养鱼突然有感而发，为何不把 NLP 技术用于养鱼，通过模型评测每一句聊天，给出对应的情感分析数据
先要安装tampermonkey或者其他类似的工具。
然后把 repo 里的fishpond.js丢到用户脚本里面并启用。
然后需要启动 NLP 模型服务器
clone the repo
cd fishpond_sentiment_analysis
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --log-level debug然后登录网页微信即可使用。
- snownlp
pip install snownlp- fastapi
pip install fastapiSee the open issues for a list of proposed features (and known issues).
目前得做个看板用来统计各个鱼儿的情感曲线以及平均回复时间，统计这个是想看看塘主有没有什么特征，例如平均回复时间可能>2 小时。
现在模型是用的snownlp，它的情感分析是基于商品评价语料库，我们需要真正的养鱼语料库，所以各位塘主和鱼儿们，把自己的聊天贡献出来吧～
在data/pond/sample.csv可以参考如何标注自己的聊天记录为 csv，我每周用 bert 训练一发，模型会以 docker 镜像的形式发布。
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