Data Science

🧠🤖👽 Изучаю теорию вероятностей, математическую статистику, математическое моделирование, анализ данных самостоятельно и в ВУЗ`е - МГППУ 21 ИТ-МО

Блоки

1. Теория вероятностей и математическая статистика
2. Математическое моделирование и анализ данных

Теория

1. Аксиоматика Колмогорова
2. Сигма алгебра
3. Случайная величина
4. Условная вероятность
5. Мат. ожидание, дисперсия, корреляция, ковариация
6. Закон больших чисел
7. Сходимость последовательности случайных величин
8. Центральная предельная теорема
9. Распределения на деле
10. Критерии согласия, нормальности, однородности, независимости, случайности

Практика

1. Получение и визуализация выборки дискретного и непрерывного распределения
2. Хи-квадрат, критерий Калмогорова-Смирнова
3. Доверительные интервалы, оценки методами моментов и максимального правдоподобия

Задачи

1. Лучше показать связь моментов и плотности распределения
2. Примеры для формулы полной вероятности и для формулы Байеса
3. Еще пример для закона больших чисел
4. Показать разные сходимости случайных величин
5. Связать все функции распределений с физическими случайными процессами с готовыми наборами данных