Nesse projeto é implementada análises a partir de um conjunto de dados sobre empregos. Essas implementações são incorporadas a um aplicativo Web desenvolvido em Flask.
- Manipulação de arquivos
- Tratamento de exceções
- Criação de funções
- Testes com Pytest
Python e Pytest
- Clonar o link do repositório
git clone git@github.com:gabrielecastro/job-insights.git - Entrar na pasta do projeto:
cd job-insights - Criar o ambiente virtual:
python3 -m venv .venv - Ativar o ambiente virtual:
source .venv/bin/activate - Instalar as dependências no ambiente virtual:
python3 -m pip install -r dev-requirements.txt
Para executar os testes o ambiente virtual deve estar ativado
Para executar todos os testes: python3 -m pytest
Para executar apenas um arquivo de teste: python3 -m pytest tests/nomedoarquivo.py
Requisitos do projeto
src/ jobs.py
Esta função é responsável por abrir o arquivo CSV e retornar os dados no formato de uma lista de dicionários.
- A função recebe um path como parâmento (uma string com o caminho para o arquivo).
- A função abre o arquivo e lê seu conteúdo (tratando o arquivo como CSV).
- A função retorna uma lista de dicionários, onde as chaves são os cabeçalhos de cada coluna e os valores correspondem a cada linha.
src/ insights.py
Esta função é responsável identificar quais tipos de empregos existem.
- A função recebe o path do arquivo csv como parâmetro.
- A função invoca a função jobs.read com o path recebido para obter os dados.
- A função retornaa uma lista de valores únicos presentes na coluna job_type.
src/ insights.py
Esta função é responsável identificar quais indústrias estão representadas nesse conjunto de dados.
- A função recebe o path do arquivo csv como parâmetro.
- A função invoca a função jobs.read com o path recebido para obter os dados.
- A função desconsidera valores vazios.
- A função retorna uma lista de valores únicos presentes na coluna industry.
src/ insights.py
Esta função é responsável identificar qual maior valor de todas as faixas salariais.
- A função recebe o path do arquivo csv como parâmetro.
- A função invoca a função jobs.read com o path recebido para obter os dados.
- A função desconsidera valores vazios.
- A função retorna um valor inteiro com o maior salário presente na coluna max_salary.
src/ insights.py
Esta função é responsável identificar qual menor valor de todas as faixas salariais.
- A função recebe o path do arquivo csv como parâmetro.
- A função invoca a função jobs.read com o path recebido para obter os dados.
- A função desconsidera valores vazios.
- A função retorna um valor inteiro com o menor salário presente na coluna min_salary.
src/ insights.py
Esta função é responsável por filtrar os empregos por tipo de emprego.
- A função recebe uma lista de dicionários jobs como primeiro parâmetro.
- A função recebe uma string job_type como segundo parâmetro.
- A função retorna uma lista com todos os empregos onde a coluna job_type corresponde ao parâmetro job_type.
src/ insights.py
Esta função é responsável por filtrar os empregos por indústria.
- A função recebe uma lista de dicionários jobs como primeiro parâmetro.
- A função recebe uma string industry como segundo parâmetro.
- A função retorna uma lista de dicionários com todos os empregos onde a coluna industry corresponde ao parâmetro industry.
src/ insights.py
Esta função é responsável por conferir que o salário procurado está dentro da faixa salarial daquele emprego e se faz sentido, ou seja, se o valor mínimo é menor que o valor máximo.
- A função recebe um dicionário job como primeiro parâmetro, com as chaves min_salary e max_salary.
- A função recebe um inteiro salary como segundo parâmetro.
- A função lança um erro ValueError nos seguintes casos:
- alguma das chaves min_salary ou max_salary estão ausentes no dicionário;
- alguma das chaves min_salary ou max_salary tem valores não-numéricos;
- o valor de min_salary é maior que o valor de max_salary;
- o parâmetro salary tem valores não numéricos;
*A função retorna True se o salário procurado está dentro da faixa salarial ou False se não está.
src/ insights.py
Esta função é responsável por implementar o filtro.
- A função recebe uma lista de dicionários jobs como primeiro parâmetro.
- A função recebe um inteiro salary como segundo parâmetro.
- A função ignora os empregos com valores inválidos para min_salary ou max_salary.
- A função retorna uma lista com todos os empregos onde o salário salary está entre os valores da coluna min_salary e max_salary.
tests/counter/test_counter.py
O teste é responsável por garantir que a função garanta as especificações.
- O teste chama a função count_ocurrences passando dois parâmetros:
- path uma string com o caminho do arquivo (src/jobs.csv);
- word uma string com a palavra a ser contabilizada.
- O teste garante que a função retorna corretamente a quantidade de ocorrências da palavra solicitada.
- A contagem de palavras é case insentitive, ou seja, não diferencia letras maiúsculas de minúsculas.
tests/brazilian/test_brazilian_jobs.py
O teste é responsável por garantir que a função garanta as especificações.
- O teste chama a função read_brazilian_file que recebe um parâmetro:
- path que é uma string com o caminho do arquivo csv em português (tests/mocks/brazilians_jobs.csv);
- Retorna uma lista de dicionários com as chaves em inglês.
tests/sorting/test_sorting.py
O teste é responsável por garantir que a função garanta as especificações.
- A função sort_by recebe dois parâmetros:
- jobs uma lista de dicionários com os detalhes de cada emprego;
- criteria uma string com uma chave para ser usada como critério de ordenação.
- O parâmetro criteria deve ter um destes valores: min_salary, max_salary, date_posted
- A ordenação para min_salary deve ser crescente, mas para max_salary ou date_posted devem ser decrescentes.
- Os empregos que não apresentarem um valor válido no campo escolhido para ordenação devem aparecer no final da lista.
src/routes_and_views.py
Implementa a função job dentro do arquivo routes_and_views.py.
- A função é decorada com a rota /job/.
- A função recebe um parâmetro index.
- A função chama a read para ter uma lista com todos os jobs.
- A função chama a get_job, declarada no arquivo src/more_insights.py, para selecionar um job específico pelo index.
- A função renderiza o template job.jinja2, passando um parâmetro job contendo o job retornado pela get_job.
Observações
- Todos os arquivos que foram citados nos requisitos do projeto foram desenvolvidos por mim, o restante foram desenvolvidos pela Trybe.